"简单的OSG高亮选择"涉及的是在OpenSceneGraph (OSG) 中实现对象高亮选择的技术。OpenSceneGraph是一个开源的3D图形库,广泛用于实时三维图形应用,如游戏开发、虚拟现实和科学可视化。在这个场景中,开发者使用Visual Studio 2008进行了调试,并提供了实现高亮选择的代码。 提到的“调试通过”意味着开发者已经解决了编程过程中可能遇到的问题,使得OSG中的高亮选择功能可以正常运行。在3D图形应用中,高亮选择通常用于突出显示用户交互时的对象,以便用户能够清晰地看到他们正在操作或查看的是哪个元素。这种功能在交互式应用中尤为重要,因为它提高了用户的操作反馈和体验。 实现OSG的高亮选择,一般会涉及到以下几个关键知识点: 1. **Pick机制**:OSG提供了一种叫做"拾取"(Pick)的技术,用于确定鼠标点击或者触碰的位置对应的3D场景中的对象。这通常通过射线投射(Ray Casting)来实现,即从相机位置出发,沿视线方向投射一条射线,与场景中的几何体相交,找到最近的交点,从而确定被选中的对象。 2. **Geometry Node和StateSet**:在OSG中,每个3D对象都是由一个或多个Geometry节点表示,而每个节点都可以有自己的StateSet,用于存储渲染状态,如颜色、纹理、透明度等。当需要高亮一个对象时,可以通过修改其StateSet的属性,比如改变颜色或添加发光效果,来实现高亮。 3. **Shader编程**:为了实现更复杂的高亮效果,开发者可能需要编写GLSL(OpenGL Shading Language)着色器。例如,通过着色器控制物体表面的光照,使得被选中的对象具有独特的光泽或颜色变化。 4. **事件处理**:在VS2008中,开发者需要编写事件处理函数来响应用户的鼠标点击。这些函数通常会调用OSG的Pick机制,获取被选中的对象,然后更新该对象的渲染状态以实现高亮。 5. **Update Callbacks**:为了确保每次选择更改时都能正确更新高亮,开发者可能会使用OSG的UpdateCallback机制。在回调函数中,可以检查当前选择状态并相应地更新高亮效果。 6. **优化**:在大型场景中,高效的拾取算法和缓存策略是必不可少的,以避免频繁的计算和更新操作影响性能。 "osg pick 选择 高亮"概括了这个话题的主要技术点,包括使用OSG进行拾取操作,实现选择功能以及高亮显示。 "简单的OSG高亮选择"是一个涵盖3D图形交互、几何体选择和视觉反馈的重要主题。通过理解和掌握这些知识点,开发者可以创建出更加用户友好且互动性强的3D应用程序。
2024-09-15 23:21:16 34KB pick
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欧拉公式求长期率的matlab代码拾放机器人 使用ROS的6自由度KUKA KR210拟人化机器人串行操纵器进行对象拾取和存储 萨尔曼·哈什米 内容 缩略语 自由度 ROS 弧 国际空间站 EVA 电子工程 厕所 DH FK 我知道 存款准备金 城市发展基金 1.简介 该项目源自Udacity's,后者又由Amazon Robotics LLC赞助。 图1.1亚马逊配送中心的机械臂货架产品 客观的 在非结构化环境中实现商业可行的自动拣选和存储,例如从货架上拣选产品并将其放入装运箱,仍然是一个艰巨的挑战。 ARC的目标是执行一般任务的简化版本,该任务是在架子上拣货和存放物品。 根据ARC规则:“挑战结合了对象识别,姿势识别,抓握计划,顺应性操纵,运动计划,任务计划,任务执行以及错误检测和恢复”。 该项目的目的是演示KR210在模拟中将自主物体拾取和放置在半非结构化环境中的自主能力。 在此项目的上下文中,一个拾取和放置周期可以分为以下任务: 确定架子上的目标对象 计划并朝目标物进行清洁运动 有效地抓取/拾取目标物体而不会干扰其他物体 计划并进行干净的移动,到达下车地点 有效地将物体存放/放
2023-01-26 11:18:25 19.66MB 系统开源
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VB.NET源码,利用gl_PrimitiveID,1Pass MRT渲染 进行拾取
2022-11-29 10:37:48 4.13MB 拾取 PrimitiveID 1pass FBO
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robotiq E Pick产品结构图
2022-08-09 19:07:54 320KB 机器人
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robotiq Air Pick产品结构图
2022-08-09 19:07:53 286KB 机器人
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robotq-air pick和e pick产品手册
2022-08-09 19:07:51 1.93MB 机器人
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d3dpick,direct3d中过于pick拾取的程序
2022-05-29 13:21:46 1.48MB d3dpick
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OpenGL 拾取。代码诠释了一个简单的拾取过程, 是新手学习拾取的一个很好的范例~
2022-03-13 22:09:53 19KB OpenGL 拾取 pick select
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贪心算法的matlab程序代码Baxter-Pick-and-Place-using-Q-Learning Baxter 机器人已经过训练,可以将相似的颜色块组合在一起,然后使用 Q-Learning 将它们堆叠起来 重要先决条件: Ubuntu 14.04- ROS 靛蓝 - 安装 OpenCV 3.0- 百特 SDK- MATLAB- 训练: Baxter_Training_2.mat 包含受过训练的代理的 Q-Table。 使用 Player.mat 检查训练。 Player.mat 为代理提供了一个随机的数字序列进行排序。 Baxter 上积木的颜色映射到数组中的数字以简化学习过程。 color_3、color_2、color_1分别代表出现3、2、1次的颜色。 color_3、color_2、color_1 mat 文件存储包含 60 种可能状态中每一种的颜色的数组。 它们的使用可以在 Baxter_Training_2.mat 中看到。 代码很简单,使用 Q-Table 实现 Q-Learning。 动作由 epsilon-greedy 算法选择。 训练是针对总共 4^6
2021-11-09 17:06:17 632KB 系统开源
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Seis_pick 提供了一个用于挑选地震波形的交互式环境。 它的开发主要目的是处理井下微地震数据,尽管它适用于所有地震数据。 Seis_Pick 显示地震轨迹,允许用户选择 P 波和 S 波相位。 Seis_Pick 可以将 Matlab 工作区变量作为输入参数。 或者,Seis_Pick 可以直接读取 SAC 文件。 读取 SAC 文件后,Seis_Pick 可以将选择保存回 SAC 文件头。 选择相位后,用户可以进入频谱分析以查看每个相位的频率内容以及事件前噪声。 用户还可以进入 hodogram 分析来查看相位的极化。 这对于检查拾取的 P 波和 S 波相位是否正交极化,以及计算检测到的事件的后方位角(使用 P 波极化)特别有用。 Seis_Pick 还提供了许多其他信号处理设施,包括带通滤波器或使用事件前噪声创建陷波滤波器的预测滤波器。 Seis_Pick已作为BUMPS(
2021-10-26 20:14:27 1.37MB matlab
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