相位声码器 Python中的相位声码器此模块基于PyGame和PyAudio。 只需在播放声音时更改帧速率即可实现音高转换。 但是以这种方式，信号的长度也改变了。 因此，如果我们可以在不改变音高的情况下缩放信号时间，则可以得到具有相同长度的原始声音的音高偏移版本。 时间缩放 因此，音高变化中最重要的部分就是时间缩放。 为了缩短时间，我们在采用STFT和逆STFT时可以使用不同的跳数。 缩放步长时，窗口大小是相同的。 但是我们不能仅仅将帧加起来进行重建。 为了减少不连续性，我们需要进行一些频谱处理。 这种技术称为相位声码器。 它包括三个阶段：分析，处理和综合。 相位校正 在频域中，声波被解释为频率的幅度和相位。 我们通常不修改频率的幅度，因为幅度表示频率分量的能量。 因此，我们仅纠正相位。 锁相 在相位校正过程中，可能会有一些彼此靠近的频率，因此它们之间的信号仓将同时受到两个频率的影响。

phasevocoder：用于时间缩放和音高转换等的相位声码器。（c）2008-2020版权所有（c）Klaus Michael Indlekofer。 版权所有。 注意：有特殊限制。 请参阅下面和发行版中的免责声明。 （我们与该页面上提及的公司/个人没有任何关系。所有品牌名称和商标均为其各自所有者的财产。）

matlab开发-PhaseVocoder。这个matlab练习实现了一个相位声码器。

使用matlab仿真；包含原声频和升速降速升调降调后的音频；并对比导出了不同处理声音的时域频谱图

phasevocoder：用于时间缩放和音高移调等的相位声码器。 Klaus Michael Indlekofer 版权所有 (c) 2008-2020。 版权所有。 注意：有特殊限制。 请参阅下面和分发中的免责声明。 （我们与此页面上提到的公司/个人没有任何关联。所有品牌名称和商标均为其各自所有者的财产。）