springboot+maven项目集成kettle时，所需要的依赖。

kettle9.2下载，亲测可用pdi-ce-9.2.0.0-290

pdi-ce-9.3.0.0-428一键安装启动.7z.001

pdi-ce-9.3.0.0-428一键安装启动.7z.002

标题 "pdi-ce-9.3.0.0-428a安装包-1（kettle）" 提供的信息表明这是一个关于Pentaho Data Integration（PDI）的社区版（CE）9.3.0.0-428a的安装包。Kettle是PDI的别名，它是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据整合和数据迁移任务。PDI是开源的，由Pentaho公司开发，并被广泛应用于大数据处理和企业级数据仓库构建。 描述中提到"由于文件大小超过1000mb，这里分成两部分上传，下载之后合并成一个文件即可。" 这意味着这个安装包非常大，可能包含了大量的组件、库和资源，以支持各种复杂的数据操作。用户在下载时需要注意，必须获取完整的两个部分，并将它们合并成一个完整的安装文件，才能进行后续的安装步骤。这通常涉及到使用专门的工具或命令行指令来组合分割的文件。 标签 "pdi-ce-9.3.0.0-4" 可能是为了方便区分不同的版本，其中"4"可能是更新或修正的次版本号。用户在安装或升级时，应确保选择与当前系统兼容的版本，以避免兼容性问题。 在"压缩包子文件的文件名称列表"中，只列出了"data-integration1"。这可能表示压缩包内包含了PDI的主要数据集成部分，可能包括工作流（Workflows）、转换（Transformations）、插件（Plugins）以及其他必要的配置文件和依赖库。PDI的工作主要通过可视化界面进行，用户可以创建和编辑工作流和转换，进行数据清洗、转换、加载等操作。 PDI的强大之处在于它的灵活性和可扩展性。它支持多种数据源，如数据库、文件系统、Web服务等，可以处理结构化、半结构化和非结构化的数据。转换和工作流可以通过简单的拖放操作构建，提供了一套丰富的预定义操作，如过滤、聚合、排序、连接等，同时允许用户编写自定义Java代码或者使用JavaScript进行更复杂的数据处理。 在安装PDI后，用户需要配置数据连接、设置环境变量、安装和配置可能需要的额外插件，以便充分利用其功能。在实际应用中，PDI通常与其他工具如Hadoop、Spark、Hive等一起使用，以实现大数据处理和分析的完整流程。此外，PDI还支持调度和监控，可以自动化执行数据处理任务，并提供详细的运行日志和性能报告。 PDI（Kettle）是数据工程师和分析师的重要工具，它提供了全面的数据处理解决方案，适用于各种规模的企业和项目。在使用此9.3.0.0-428a版本时，用户应遵循正确的下载和安装步骤，以确保能够顺利地利用其强大功能。

pdi-ce-9.3.0.0-428.zip 百度网盘链接

pentaho-kettle是开源的etl工具，这个是自编译的kettle9.5版本pdi-ce-9.5.0.1-261，请使用JDK17运行，支持macos m1芯片 win,linux,解压就能用。如果有条件也可以自己编译，具体可以看我的csdn博客，kettle 从9.4 开始大大减少了程序包占用的空间，所以不是编译缺失东西，而是版本新特性

官网下载比较慢，我在这提供以下 kettle 8.0 的资源包。摘要必须大于五十个字，这可咋整，我又写不了五十个字，还是水水字数吧。

Kettle的最新版本9.4.0.0-343；解压后得到data-integration Kettle是一个颇受认可的开源ETL工具，2006年被Pentaho收购，2015年又被Hitachi Vantara收购，正式命名为PDI。 PDI EE（企业商用版）改进了PDI CE（开源社区版）在作业调度监控、系统安全机制、高可用性架构、对接SAP、对接Hadoop、对接AI/ML、 自助式DI/BI等方面之不足，尤其是凭借着原厂兜底的专业技术支持服务保障，近年来Pentaho EE作为日立数据Lumada战略的核心产品组件， 在复杂ETL场景、数据中台、数据湖、物联网及AI平台构建中获得企业客户广泛青睐。

ppt介绍了 ETL的流程以及Spoon图形化界面的简单使用，以及carte,pan.kitchen的使用