工控协议流量是指在工业控制系统（ICS）中，各个组件之间进行通信时所使用的数据格式和通信规则的集合。工控系统广泛应用于电力、水务、化工、交通等多个关键基础设施领域，因此其通信安全至关重要。工控协议流量分析通常涉及到对特定工控协议如Modbus、DNP3、IEC 60870-5-104等进行抓包和解码，以便于检测和防范潜在的安全威胁。 在网络安全领域中，pcap文件是一种记录网络流量的数据包捕获文件格式，广泛应用于网络协议分析、安全监控和故障排查。工控协议pcap文件中记录了工控网络环境下的实时通信数据包，包括源和目的IP地址、端口号、协议类型以及载荷内容等关键信息，这些数据为安全分析人员提供了丰富的信息资源。 对工控协议流量的分析可以帮助理解网络中设备间的交互方式，发现异常行为，评估潜在的漏洞，以及制定相应的防护策略。例如，通过分析Modbus协议的流量，安全专家可以识别出控制命令的模式，从而对未授权的控制尝试进行警示。另外，通过对DNP3协议流量的监测，可以确保电力系统的关键数据交换保持正常运行。 随着工控系统的互联程度逐渐加深，工控协议流量分析也面临着新的挑战。攻击者可能会利用工控协议的漏洞进行网络入侵、数据篡改或服务拒绝攻击，因此安全专家必须不断地更新和改进他们的分析工具和方法。例如，ICS-Security-Tools-master是一套包含多个工控安全分析工具的集合，涵盖了流量捕获、解码、自动化检测和安全审计等多个环节，这为工控系统的安全提供了强有力的支持。 工控协议流量分析是确保工控系统安全运行的重要环节，它要求安全专家具备深入的工控协议知识和网络分析技能。通过分析和监控工控协议流量，可以在保护关键基础设施免受网络攻击方面发挥至关重要的作用。

每次写博客都是源于纳闷，python解析pcap这么常用的例子网上竟然没有，全是一堆命令行执行的python，能用吗？玩呢？ pip安装scapy，然后解析pcap： import scapy from scapy.all import * from scapy.utils import PcapReader packets=rdpcap(./test.pcap) for data in packets: if 'UDP' in data: s = repr(data) print(s) print(data['UDP'].sport) break 打

PCAP 是一个数据包抓取库， 很多软件都是用它来作为数据包抓取工具的。 WireShark 也是用PCAP 库来抓取数 据包的。PCAP 抓取出来的数据包并不是原始的网络字节流，而是对其进行从新组装，形成一种新的数据格式。

到目前为止的工作： 我能够解析简单的 pcap 文件并将流信息传递给 R。有一些棘手的数据包头（例如 802.1q VLAN 和其他）我还无法解析。 R 接口的工作原理如下： read_pcap_file(filename, print_debug_info) 这将创建在 C 世界中可用的流表。 我现在只支持解析 1 个 pcap 文件。 get_flow_table() 这会打印每个流带有 flow_id 的流表。 flow <- get_flow_info(flow_id) 这会在 R 中为特定流创建流数据帧。 作为如何访问/绘制流信息的示例，我提供了两个函数 plot_flow_initiator_seq (flow) & plot_flow_responder_seq (flow) 这些在 x 轴上绘制时间戳，在 y 轴上绘制 tcp 序列 num，用于流的两个方向（发起者 =

盖帽 gopcap 是的纯 Go 实现。 Pcap 是标准的开源数据包捕获格式，由 C 库定义。 例子 gopcap API 非常简单： pcapfile, _ := os.Open("file.cap") parsed, err := gopcap.Parse(pcapfile) 有关更多示例，请参阅 API 文档。 特征 完全同步的 API，很容易实现异步。 有效利用内存。 没有外部依赖。 贡献 gopcap 欢迎贡献，包括错误修复和新功能（尽管新功能的机会显然相当有限！）。 任何功能请求都应认真考虑对 API 的影响。 API 的清晰度高于新功能，因此任何使 API 复杂化的功能都必须为库增加重要的价值才能被接受。 如果您想做出贡献，请执行以下操作： 通过在 GitHub 上检查未解决和已关闭的问题，检查您的想法是否尚未被提出。 从 GitHub 分叉存储库并进行更改。

1.pcap文件转化成csv文件 2.首先下载一下winpcap软件，安装任意位置运行一下 3.直接解压下来，放到D盘，进入bin文件，双击CICFlowMeter.bat就可以了

读取PCAP的类 文件格式参考 http://www.ebnd.cn/2009/09/07/file-format-analysis-of-wireshark-pcap/ 稍微整理了下

具备WIRESHARK的大部分功能，主要是指针的偏移来完成的。对初学者有一定的帮助。

PYTHON首先要安装scapy模块 PY3的安装scapy-python3，使用PIP安装就好了,注意,PY3无法使用pyinstaller打包文件,PY2正常 PY2的安装scapy，比较麻烦 from scapy.all import * pcaps = rdpcap(file.pcap) pcaps便是解析后的类似结构体的东西了 packet=pcaps[0] #第1个数据包结构 packet.time#数据包时间戳 packet[Raw].load#PY3读取节点数据方法,packet[IP].src;pac

PCAPFlowParser 用于从PCAP文件生成流特征的解析器 基于ISCXFlowMeter项目。 特征 无双向 超时输入（以秒为单位） 来自捕获的报头的在线数据包的长度，以获取数据包的实际大小（解决了由于已从捕获的数据包中删除了有效负载而从匿名数据获取有效负载大小的问题） PCAP文件应按字母顺序排列。 根据文件数在左边添加前导零，例如，用pcap001代替pcap1 安装与执行 先决条件 数据包捕获（PCAP）库： 对于Linux，请安装libpcap $ sudo apt-get install libpcap-dev 对于Windows，请安装 安装 让我们假设： 项目PCAPFlowParser已从$PROJECT_PATH下载。 变量$LINUX_WIN表示操作系统的名称，即linux或win 。 因此，在下文中，变量$JNETPCAP_HOME是指