好玩有趣的算法

打开刷子-倾斜刷子的叉子。 我们希望有助于维护倾斜刷。 由于原始回购已存档，因此我们无法提交PR，请随时在此处提交！ 目前，我们是： 使Open Brush与Poly替代品。 寻找改装支持。 重新启用其他功能。 谢谢 Tilt Brush开发人员为您所做的出色工作！ 提供了出色的新徽标！ 团队为您提供支持。 注意：我们正在使用Unity 2019.4.18f1。 倾斜刷自述文件 Tilt Brush已获得Apache 2.0的许可。 它不是官方支持的Google产品。 有关更多详细信息，请参见文件。 商标 Tilt Brush商标和徽标（“ Tilt Brush商标”）是Goog

Python-OpenCV-Paint 使用Tkinter和OpenCV简单网络摄像头绘画程序

Realtime Painting是unity开发的一个插件，可用于在模型上进行绘画。

AR_painting 这将是对AR.js应用程序在图像上显示动画的测试。

光绘魔杖 该存储库包含用于创建光笔的硬件设计，固件和软件。 有关更多信息，请参见此。 执照 所有代码均已获得。 硬件设计文件已根据。 学分

点画 PointPainting（ ）的实现，一种用于3D对象检测的图像激光融合算法。 代码部分基于库以及对象检测存储库。 该算法包括执行图像的语义分割，将点云投影到生成的分割图以为每个激光雷达点提供其类评分，以及通过BEV中的2D对象检测器（SSD）运行增强的点云。 对算法进行了一些更改，包括删除了方向估计，以及更改了特征提取器。 在KITTI数据集上对Car类进行了预测。 上方显示了图像和BEV地图的预测（绿色）边界框以及地面实况（蓝色） 安装和培训步骤 克隆仓库： git clone https://github.com/rshilliday/painting.git cd painting pip install -r requirements.txt 下载并解压缩（图像，激光雷达，标签，校准品），也下载并保存语义分割网络的 训练和评估网络： python train.py

配合本人博客的Qt开发总结——Qt绘图 QPainter一章。内含一共5个例子，包括基本绘图，字体设置，图像合成，绘图路径，坐标转换。具体请参见本人博客。

中国传统山水画数据集 文章标题：“利用生成的对抗网络进行端到端的中国山水画创作” ArXiv： ： 抽象的：当前基于GAN的艺术生成方法由于依赖条件输入而产生非原创的艺术作品。在这里，我们提出GAN（SAPGAN），这是第一个无需条件输入就能从头到尾生成中国山水画的模型。 SAPGAN由两个GAN组成：SketchGAN（用于生成边缘贴图）和PaintGAN（用于随后的边缘到绘画转换）。我们的模型是在从未用于生成研究的中国传统山水画的新数据集上进行训练的。一项242人的视觉图灵测试研究表明，SAPGAN绘画被误认为是人类艺术品，其频率为55％，明显优于基线GAN。我们的工作为真正的机器原创艺术创作奠定了基础。 素描和绘画GAN与基准模型相比： 在这里，我们提供了用于训练“素描和绘画” GAN模型的数据集。数据集包含2,192幅高质量的中国传统山水画。来自以下来源的所有绘画尺寸均为512x5

VR油画 一个适用于SteamVR / Unity的简单油画迷你游戏。 专为欧几里得的开幕式而设计。 这很粗糙，但是很有趣。 我希望有人将其扩展到一个真正的应用程序中。 使用SteamVR 1.0.5