标题中提到的“浏览器插件Page Assist-1.4.5”指的是一个特定版本号的网页浏览器扩展程序。这种插件通常用于增强或修改浏览器的标准功能，为用户提供额外的便利性或特殊功能。从标题中我们可以推断，Page Assist插件的版本是1.4.5，这是该插件的特定更新或发行版本。 描述部分提到了“deepseek的UI界面”，这表明该浏览器插件可能与“deepseek”有关联，且插件拥有一个独特的用户界面（UI）。UI界面是用户与软件进行交互的视觉表现部分，它决定了用户对插件的直观体验。根据描述，我们可以推测这个界面可能是由deepseek公司或者团队设计的，具有一定的设计风格和操作逻辑。 标签中包含了“deepseek PageAssist”，这进一步明确了插件与deepseek的关联性，并且直接将插件命名为PageAssist。标签通常用于搜索引擎优化和分类，让该插件在相关领域更容易被找到和识别。 从压缩包子文件的文件名称“Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI 1.4.5.crx”中，我们可以得知几个重要信息点。文件名中出现了“本地 AI 模型”，这暗示了该浏览器插件可能集成了人工智能功能，可以利用本地AI模型处理数据或执行任务。文件名中的“Web UI”表示这是一个基于网页的用户界面，可能是为网页浏览操作提供辅助或者优化浏览体验。“crx”是谷歌浏览器扩展程序的文件格式，表明该插件是为谷歌浏览器量身定制的。 这个浏览器插件可能是一个集成了人工智能技术、专为谷歌浏览器设计的辅助工具，提供了一个由deepseek设计的特殊用户界面，用于改善或扩展用户的网页浏览体验。插件的版本号为1.4.5，通过这个版本号我们可以知道这是一个经过更新的版本，可能包含了新的功能改进或修复。

该demo基于vue-cli3.0，可以用于移动端的多页面开发 vue-cli3.0是最新版本的vue官方脚手架，有着很多新功能以及简单的目录结构，详情请参考 同时，项目使用vw进行移动端适配，viewport如今已被大多数浏览器兼容。关于vue适配vw，详情可看《》 npm install //安装依赖 npm run serve //运行 vue-cli3.0的源码中，已经自带多页面配置的源码了。在文档中，也明确说明可以直接在pages属性上进行配置。 在根目录新建vue.config.js配置文件，这样配置即可。 module.exports = { pages: { index: { // entry for the page entry: 'src/index/index.js', // the source template

在向SCI期刊投稿时，完整的提交材料通常包括标题页（Title page）、亮点（Highlights）和封面信（Cover letter）。以下是这些部分的详细说明： 标题页（Title page） 标题页是论文的开篇部分，包含以下重要信息： 标题（Title）：标题应简洁且明确，精准概括研究的核心内容，并吸引读者的注意。例如，将“XXXXXXXXXXx”替换为具体的研究主题。 作者姓名（Authors Names）：按贡献大小列出所有作者的姓名，通讯作者用星号（*）标注。 作者单位和地址（Affiliations and Addresses）：详细列出每位作者的所属机构、部门、城市、邮编及国家。例如：1. XXXXXX 1111111, China；2. XXXXXXX 111111, China。 通讯作者信息（Corresponding Author）：提供通讯作者的完整联系信息，包括姓名、电子邮件、电话和传真号码。 摘要（Abstract）：摘要需简明扼要地总结研究目的、方法、主要结果和结论，通常不超过200字，具有独立性。 关键词（Keywords）：列出与论文主题相关的关键词或短语，便于检索和分类，帮助读者快速把握文章主旨。 封面信（Cover letter） 封面信是向编辑正式介绍论文的信件，内容包括： 投稿声明（Submission Declaration）：声明论文不存在利益冲突，未在其他地方发表或投稿，且所有作者均同意提交此稿件。 稿件概述（Manuscript Summary）：简要阐述论文的创新之处，例如：“在本研究中，我们评估了……”。 期刊适配性（Suitability for the Journal）：说明为何认为该论文适合特定期刊“Journal Name”。 推荐审稿人（Suggested Reviewers）：可选地提供潜在审稿人的姓名

在过去的数十年中，随着人工智能和机器学习技术的突飞猛进，涌现了大量的相关文献和教材。然而，众多学习者和从业者常常面临着厚重的书籍和复杂难懂的理论。在这种背景下，Andriy Burkov的《百页机器学习教材》系列中的《百页语言模型教材》便应运而生。这本书被誉为机器学习领域的浓缩精华之作，它以一种简洁明了的方式，将线性代数基础到Transformer模型的实现等深度学习的关键概念用100页的篇幅描绘出来，让读者能够迅速而有效地理解语言模型背后的运行机制。 Andriy Burkov运用其非凡的才能，将复杂的机器学习和人工智能概念化繁为简，让读者在阅读时能够产生“啊，我明白了！”的顿悟时刻。这本教材的受众非常广泛，无论是初学者还是有经验的从业者，都能从中受益。对于初学者来说，这本书是入门的绝佳选择，对于有经验的读者，它则是一本优秀的复习材料。书中不仅仅是对理论知识的浅尝辄止，更有对实际应用的深入探讨，从基础到实践，循序渐进地引导读者探索语言模型的奥秘。 此外，教材还强调了版权和授权的重要性和相关规定，确保了作者的智慧成果得到合理的尊重和保护。Andriy Burkov在书中明确指出，读者可以自由阅读和分享本教材的内容，但若觉得该书对您有价值或者持续使用，理应购买自己的副本以示公平并支持作者。同时，作者明确禁止未经许可使用本书内容来训练人工智能或机器学习模型，以及用于网站、应用或其他服务的生成内容，这种限制适用于所有形式的自动化或算法处理。对于有网站、应用或服务运营的个人或公司，如需使用本书的任何部分进行上述或其他非个人阅读目的，则必须首先获得作者的明确书面许可。 这本书得到了业界多位重要人士的推崇和背书，如Weaviate的CEO和联合创始人Bob van Luijt，MindsDB的CEO Jorge Torres，Dataiku的联合创始人兼CEO Florian Douetteau，Qdrant的联合创始人兼CEO Andre Zayarni以及LlamaIndex的联合创始人兼CEO Jerry Liu。他们对Andriy Burkov在压缩史诗级AI概念到易于理解的小片段中的天赋给予了极高的评价。 在内容上，本书由前言部分由著名学者Tomáš Mikolov撰写，封底文字由互联网先驱Vint Cerf撰写，进一步提升了其在行业中的地位。Tomáš Mikolov作为自然语言处理领域的专家，他的前言无疑为本书增色不少。Vint Cerf作为互联网之父之一，对书籍的评价更是提高了其在科技界的影响。 Andriy Burkov的《百页语言模型教材》无疑是一本适合当前学习者的机器学习和深度学习的好书。它以极其简洁的篇幅，高度概括了大量复杂的概念，并以易懂的表达方式呈现给读者。这本书不仅帮助读者快速掌握必要的知识，还以独特的视角和深度，为机器学习的学习和实践提供了宝贵的指导。对于希望在AI领域有所作为的读者而言，这本教材是一个不可多得的资源。

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这是一个php 分页的类，可以按照数字进行分页

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