针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题，提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域，根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法的背景搜索范围，然后采用三维OTSU算法并结合粒子群优化最佳分割阈值对原图像进行分割。实验结果表明，与三维OTSU阈值分割方法的递推算法相比，该方法能够进一步减少运算时间。

Matlab实现一维otsu算法图形分割及改进

一个基于二维用OTSU法实现的图像分割程序。

otsu图像分割阈值算法以及一些其他算法的代码

otsu图像分割Matlab源代码，可以用于图像分割

本人用matlab编写 调试可以使用 分割效果良好

阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中, 提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明, 该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu 算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu 算法进行比较, 分别独立运行10次, 对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较, 并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示, 该算法不仅能够对图像进行更准确的分割, 而且收敛的速度更快。

这是一篇小论文，里面详细介绍了otsu及其一种改进方法，按照论文中的步骤，即可实现otsu算法及其改进方法。

针对三维Otsu 图像分割算法计算复杂度高、运算量大的问题，提出一种基于分解的三维Otsu 图像分割 快速算法

三维Otsu图像分割，灰度-平均灰度-梯度，利用粒子群算法加速。