包络谱熵matlab代码自动高频振荡检测（AHFOD） 该代码仍在开发中，因此欢迎您提出建议。 该代码旨在用于检测以下数据中的高频振荡（HFO）： 脑电图脑电图（未经测试） 皮层脑电图ECoG（已测试） 颅内脑电图iEEG（已测试） 介绍 HFO工作定义 HFO被公认为是癫痫性脑组织的生物标志物。 HFO通常被视为80至500 Hz频率范围内的自发EEG模式，其中包括至少四个明显背离本底活动的振荡。 HFO的用途 事实证明，发作间期HFO比起突跳更能确定癫痫发作区（SOZ）的局部性，并且与癫痫患者的手术后预后密切相关。 因此，我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的临床相关性。 这是HFO可以指导多中心研究中的手术治疗的先决条件。 调查报告 Burnos S.，Hilfiker P.，Surucu O.，Scholkmann F.，KrayenbühlN.，Grunwald T.Sarnthein J.通过自动时频分析检测到的人颅内高频振荡（HFO）。 PLoS One 9，e94381，（2014年）。 Burnos S.，Frauscher B.，Zelmann R.，Hae

我们考虑电传感系统网络中的振荡活动如何取决于空间 具有地形连接的神经场模型的数值模拟表明，空间尺度是γ波段神经振荡的非常重要的决定因素。 此外，对于不同的长度标度值，确定了地形反馈和前馈对频谱功率的贡献，从而支持了通过减小​​反馈空间扩展来增强频谱功率的结论。 如果前馈是全局的，也会发生这种增强。 但是，当前馈为地形时，振荡会饱和至稳定状态。 简而言之，仅靠地形反馈就可以使系统随空间尺度调节伽马活动，而在前馈中引入地形对振荡几乎没有影响。