具有以下三个函数的源代码以及附属代码
calcOpticalFlowPyrLK()
cvCalcOpticalFlowPyrLK()
cvCalcAffineFlowPyrLK()
2022-03-20 09:41:25
55KB
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基于opencv对光流法的实现；包含3个简单的测试视频和代码。
基于python语言，会用到matplotlib（但不是必须的，可以删除对应语句）
首先获取视频或者摄像头的第一帧图像。用goodFeaturesToTrack函数获取初始化的角点，然后开始无限循环获取视频图像帧，将新图像和上一帧图像放入calcOpticalFlowPyrLK函数当中，从而获取新图像的光流。
calcOpticalFlowPyrLK的官方文档：https://docs.opencv.org/4.4.0/dc/d6b/group__video__track.html#ga473e4b886d0bcc6b65831e
2022-02-16 13:54:56
994KB
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视频图matlab代码
2022-02-12 15:27:19
2.09MB
1
matlab
开头代码光流
在
MATLAB
中使用
Horn-Schuck
方法估计光流
欢迎访问我的
Github！
本项目是课程图像处理和计算机视觉（ENGG
5104，CUHK，2015
Spring：）的作业3光流估计的解决方案。
在这个项目中，我使用
Horn-Schunck
方法实现了一种算法来解决两个图像帧之间的光流图
(u,v)。
关于这个项目的原理和实验结果的更多信息，请参考我的报告：
如何运行我的代码：
只需在
MATLAB
中打开文件夹并运行文件
runflow.m。
要测试不同的图像对，只需将输入文件名更改为
runflow.m
开头的
'imread'
函数。
2021-06-05 17:03:43
19.29MB
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