ljohn_ops 常用的脚本集合 集合中包含各种服务的创建，性能测试，日常巡检等；脚本大部分是自己工作中编写使用(经过严格测试)，还包含一些运维大鸟写的脚本修改而来。 脚本列表 更新内容 描述 最后更新时间 docker docker ssh configure_ssh_without_pass 免秘钥处理 2018.04.26 win_bash win批处理oracle备份脚本 2018.03.26 logrotate 日志切割,nginx,php等模板,nohup_split 等脚本 2018.02.24 zabbix redis 监控 2018.02.01 backup 文件目录备份，日志备份 2018.01.09 mysql mysql备份及重设root用户密码,innobackupex_scripts 2018.02.24 chk_url 网站url 检查脚本 2017.12.

包含系统说明书，上位机和F1、F4例程

ClearML-自动魔术工具套件，可简化ML工作流程实验经理，ML-Ops和数据管理 清除ML 前身为快板火车 ClearML是ML / DL开发和生产套件，它包含三个主要模块： -自动进行实验跟踪，环境和结果 -ML / DL作业（K8s /云/裸机）的自动化，管道和编排解决方案 -在对象存储（S3 / GS / Azure / NAS）之上的完全可区分的数据管理和版本控制解决方案 检测这些组件是ClearML服务器，请参阅和 在2分钟内 ClearML实验管理员 仅在代码中添加2行即可获得以下内容 完整的实验设置日志 完整的源代码管理信息，包括未提交的本地更改 执行环境（包括特定的软件包和版本） 超参数 ArgParser用于具有当前使用值的命令行参数 显式参数字典 Tensorflow定义（absl-py） 九头蛇配置和替代 初始模型权重文件 完整的实验输出自动捕获 标准输出和标准错误 资源监控（CPU / GPU利用率，温度，IO，网络等） 模型快照（具有可选的自动上传到中央存储的功能：共享文件夹，S3，GS，Azure，Http） 工件日志和存储（共享文件夹，S3

[WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “.\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.

深度学习无法使用GPU：解决深度学习使用gpu错误could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126系列错误，里面包含了所有相关dll文件，下载后，解压缩，将ddl文件复制到C：\windows\system文件夹下，即可正常使用gpu,也可以找到安装CUDA的地址，默认在C：\windows\progrsmfile\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\V11.6文件夹下的bin文件夹，复制ddl文件夹至该文件夹下，如果电脑自带CUDA，无法找到CUDA安装地址，将文件解压缩后放入C：\windows\system文件夹下，即可正常使用GPU，这种情况是不需要重装CUDA的，按照上述操作即可解决，正常使用GPU，如果有疑问，可以私信我，看到后我会及时回复。

ORACLE数据库常见问题诊断方法(非OPS篇)-20021224-A2.doc

通过配置OPS，实现对设备更加灵活、智能的管理及维护。

开放可编程系统OPS（Open Programmability System）是指设备通过提供统一的应用程 序接口RESTful API（Representational State Transfer Application Programming Interface） 来开放系统，使得系统具备可编程能力，可以运行第三方应用程序。 OPS允许用户或第三方开发商利用系统提供的基础功能，通过自主编程，开发和部署 自己的网络应用程序，从而迅速地实现业务功能扩展和设备的智能化管理，降低运维 成本和操作的复杂度。

OPS（Open Programmability System，开放可编程系统）是指设备通过提供统一的 应用程序接口OPS API（Application Programming Interface，应用编程接口）来开放 系统，在基于OPS开发的过程中，可能出现OPS功能配置不生效的现象，本文介绍了 OPS常见问题的故障定位思路及基本解决方法。 主要包含内容：简介、了解OPS、故障处理流程、故障总结等。