该脚本从2018年12月4日起从​​HYCOM Hindcast数据中下载点数据集的海流分量，以每3个小时显示一次。 由于此原因，此函数使用nctoolbox-1.1.3（Schilining等，2009），因此请记住在运行脚本之前加载工具箱的路径并进行设置。 作为输入，您应该手动提供点数据集的地理坐标，分析的时间跨度，深度，比例因子和缺失值。

pydap 是Opendap / DODS协议的实现，是从头开始用纯Python编写的。 您可以使用pydap来访问Internet上的科学数据，而不必下载它。 相反，您可以使用特殊的数组和可迭代对象，这些对象可根据需要即时下载数据，从而节省了带宽和时间。 该模块还带有一个功能强大但轻巧的Opendap服务器，该服务器实现为WSGI应用程序。 快速开始 您可以使用安装最新版本。 您可以使用以下命令安装pydap： $ pip install pydap 这将安装pydap以及所有必需的依赖项。 现在，您可以打开任何远程提供的数据集，而pydap将根据需要即时下载访问的数据： >> > from pydap . client import open_url >> > dataset = open_url ( 'http://test.opendap.org/dap

opendap-python 与 netCDF4.Dataset 类似，但使用成功的 netCDF 文件接近 OpenDAP 目录，就好像它是单个 netCDF 文件一样。 它解析catalog.xml 文件以获得所有可用netCDF 文件的索引。 如果变量的第一个维度是时间维度，则可以使用 datatime 对象而不是索引对整个数据集进行索引。 例子 url = 'http://opendap.deltares.nl/thredds/catalog/opendap/tudelft/thermal_ir/kijkduin/' with OpenDAP . Dataset ( url ) as nc : dt1 = datetime . datetime ( 2013 , 6 , 1 ) dt1 = datetime . datetime ( 2013 , 6 , 5 ) d