使用sift算法完成两个图像的匹配 可以运行，已经试过了 vs环境下读取文件时两个点改成一个点便可

只用OpenCV，五行搞定SIFT特征点检测（除了预编译头，读图，显示，就五行）。一行一分，有运行结果截图。 运行环境 VS2008/VS2010 + OpenCV2.3.1 声明： 代码很短，为截图，请下载后自行敲到工程里。 代码不包含特征点匹配，请自行琢磨。 原始的SIFT特征点检测代码（http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/）要依赖好几个库，还需要OpenCV,调用繁琐，而且速度也一般。 为了大家考虑，建议使用原始代码练习一下,但愿大家都不下载此资源；如果只想图个方便，就请付出代价，下载此资源。

cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; SetOPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function'cv::xfeatures2d::SIFT::create' 通过pip安装opencv-contrib-python后，运行出现上述问题，版本过高导致，可通过官网下载3.3( https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/3.3.0.9/#files)，也可下载该资源。

python opencv sift 手动区域光流跟踪

使用OPENCV实现SIFT算法，完成特征点提取和匹配，程序可正常运行

主要介绍了应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

opencv4.12+opencv_contrib4.12 重新编译。可以使用很多因没有放进正式包里的方法和算法，如sift,surf方法，提供很大的便利。java JDK最好使用1.8，不然有可能不兼容。

该工程主要是对 SIFT 算法的具体实现，代码中注释非常详细易懂、没有之一，非常适合小伙伴们学习哦！！！

opencv-contrib-python-3.4.1.15.whl 包含支持SIFT！！！下载文中链接， pip install opencv-contrib-python-3.4.1.15。找了一上午， 终于在这里发现：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-contrib-python/

这是一段VS2013和OpenCV3.3的，基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的代码。具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79577152