python + opencv 识别滑块验证码滑块位置

Python手势识别与追踪 内容概要： 源码包里面包括了摄像头手势识别与追踪.py， 视频手势识别与追踪.py 两个算法文件，65行代码，简单易懂，亲测成功。

python使用opencv识别图片中的矩形，阔以识别交叉矩形，并进行分割

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。 看到一篇博客是介绍这个，但他用的是PIL中的Image实现的，感觉比较麻烦，于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现。 相关背景 要识别两张相似图像，我们从感性上来谈是怎么样的一个过程？首先我们会区分这两张相片的类型，例如是风景照，还是人物照。风景照中，是沙漠还是海洋，人物照中，两个人是不是都是国字脸，还是瓜子脸（还是倒瓜子脸……哈哈……）。 那么从

基于qt+opencv的人脸识别代码，输入人脸、训练、识别人脸，基于OpenCV实现人脸识别，可支持多人脸检测

基于Opencv的嘴巴形状识别，有很好的参考价值，对于学习OpenCV有很大的帮助

python红绿灯检测opencv识别红绿灯信号灯检测 效果简介：https://blog.csdn.net/xifenglie123321/article/details/124653316

用于生成正样本描述的objectmarker（附源码） 鼠标选定区域，空格记录，回车退出程序并保存。 注意：每次保存都以info.txt命名，所以运行前的info.txt会被重写。

如果图片上有线条，图形什么的，人的眼睛可以直接看出来，这是人的直接反应。那么如何让电脑识别呢？ 图片在内存中是以二维矩阵的形式存储的，如果是彩图，则是GBR三通道，灰度图则是单通道。本教程用OpenCV去识别图形上的线条，曲线等轨迹。 软件环境：Win7-32， VS2010， OpenCV2.4.9 （1）以灰度图的方式导入图片 Mat src = imread(1.jpg, 0); （2）我的思路：根据图形中的每个像素点的差异去判断，对原图的灰度图做二值化处理，不是线条的区域像素置0，有线条的区域置为255，然后逐列进行像素求和，如果列的和大于0则是检测到了线条，此时结束该列的扫描，

主要介绍了opencv 识别微信登录验证滑动块位置及各自的优缺点,需要的朋友可以参考下