内容概要：VITA 68.3-2024-VDSTU标准定义了适用于OpenVPX信号完整性合规性的参考模型方法，主要针对超过10.3125 Gbaud的传输速率。该标准提供了OpenVPX插件模块和背板的S参数参考模型，用于创建端到端的OpenVPX参考通道，结合VPX连接器和设备的S参数模型进行仿真。标准的合规性基于对端到端通道仿真结果与相应协议标准要求的对比。VITA 68.3最初作为试验性草案标准发布，旨在经过36个月的试用期后提交给美国国家标准学会批准为国家标准。该标准完全自愿使用，并可能在任何时候修订或撤回。 适用人群：从事高速信号完整性和OpenVPX系统设计的工程师和技术人员。 使用场景及目标：①确保OpenVPX插件模块和背板在高传输速率下的信号完整性；②为系统集成商提供一种验证端到端通道性能的方法；③支持PCIe 4.0和25GBASE-KR/100GBASE-KR4等高级协议的合规性测试。 其他说明：该标准目前处于试验性草案阶段，建议用户密切关注标准的更新和修订。标准的实施需要使用S参数模型进行仿真，并与相应的协议标准要求进行比对。此外，标准的使用完全自愿，制造商可以选择是否遵循该标准进行产品设计和验证。

VoicePrint 是一款基于高斯混合模型的文本无关的声纹识别算法验证程序 VoicePrint的特点是： 语音特征向量：采用MFCC系数（梅尔倒谱系数） 模式匹配模型：采用GMM模型（高斯混合模型） 本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！ 提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。 标签：openVP

Dragonfly was written to make it very easy for Python macros, scripts, and applications to interface with speech recognition engines. Its design allows speech commands and grammar objects to be treated as first-class Python objects. This allows easy and intuitive definition of complex command grammars and greatly simplifies processing recognition results.