#Sintax print ( zscore ( data )) #输入 [[2104. 3.] [1600. 3.] [2400. 3.] [1416. 2.] [3000. 4.] [1985. 4.] [1534. 3.] [1427. 3.] [1380. 3.] [1494. 3.]] #输出 [[ 0.5313 -0.1857] [-0.4605 -0.1857] [ 1.1138 -0.1857] [-0.8225 -2.0426] [ 2.2945 1.6713] [ 0.2971 1.6713] [-0.5903 -0.1857] [-0.8009 -0.1857] [-0.8934 -0.1857] [-0.6691 -0.1857]]
2022-11-07 17:51:40 3KB Python
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normalize.css
2022-06-15 11:05:26 14KB css
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资源全名:ffmpeg-normalize-1.15.6.tar.gz
2022-02-12 17:02:54 1.87MB zookeeper 分布式 云原生 cloud
normalize.rar
2022-01-18 16:04:48 2KB 统一样式
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Normalize.css 是一个可以定制的CSS文件,它让不同的浏览器在渲染网页元素的时候形式更统一。这是一个压缩后的css文件,由于源码中没有提供,这里分享给大家。 源码下载地址:https://github.com/necolas/normalize.css Normalize.css 能干什么: 保留有用的默认值,不同于许多 CSS 的重置 标准化的样式,适用范围广的元素。 纠正错误和常见的浏览器的不一致性。 一些细微的改进,提高了易用性。 使用详细的注释来解释代码。 支持的浏览器: Google Chrome (latest) Mozilla Firefox (latest) Mozilla Firefox ESR Opera (latest) Apple Safari 6+ Internet Explorer 8+
2022-01-16 11:24:53 2KB normalize css reset 重置
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官方离线安装包,测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
2022-01-03 21:02:07 7KB rpm
matlab 代码,数据归一化函数。 function [X,log2_ds] = normalize(X,precision,min_order,epsilon) %Normalize scattering coefficients by parents % This function is for internal use only. It may change or be removed in a % future release.
2021-11-26 21:11:55 2KB matlab
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ndarray-归一化 对 ndarray 进行归一化,使均值为 0,标准差为 1。 例子 var moments = require ( "ndarray-moments" ) var lena = require ( "luminance" ) ( require ( "lena" ) ) console . log ( "Before normalization:" , moments ( 2 , lena ) ) require ( "ndarray-normalize" ) ( lena ) console . log ( "After normalization:" , moments ( 2 , lena ) ) 这打印出来: Before normalization: [ 124.04670674515125, 17677.59913617722 ] After n
2021-11-22 19:52:18 4KB JavaScript
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web前端开发必备资料,项目初始化css,normalize.css,用来统一各个浏览器之间的样式。
2021-11-02 14:21:38 8KB web
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保留有用的默认值,与许多 CSS 重置不同。 标准化各种元素的样式。 纠正错误和常见的浏览器不一致问题。 通过细微的修改提高可用性。 使用详细注释解释代码的作用
2021-10-27 21:03:29 6KB css3
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