科学论文写作包括第一版和第二版，帮助快速入门英语论文写作 Science research writing for non-native and native speakers

for Television — Format for Non-PCM Audio and Data in an AES3 Serial Digital Audio Interface

完全耦合的正倒向随机微分方程系统在非Lipschitz代价泛函下最优控制的存在性，孟庆欣，张奇，运用凸分析中的最优存在定理,本文研究了最优随机控制的存在性。而所研究的随机系统是完全耦合的线性正倒向随机微分方程,且其代价�

$L^1$数据下一类非一致椭圆型方程的很弱解，张超，，本文在$L^1$可积数据下研究一类非一致椭圆型方程有界很弱解的存在性。利用低阶项的系数和右端项数据之间的正则化效应,得到了一些新

，机器学习应用程序的广泛部署激发了人们对利用存储在移动设备上的大量数据的兴趣。为了保护数据隐私，联邦学习被提出通过在参与设备上执行本地分布式训练并将本地模型聚合为全局模型来学习共享模型。然而，由于移动设备的网络连接有限，联邦学习在所有参与设备上并行执行模型更新和聚合是不切实际的。此外，跨所有设备的数据样本通常不是独立同分布的(IID)，这对联邦学习的收敛性和速度提出了额外的挑战。 在本文中，我们提出了一个经验驱动的控制框架FAVOR，它可以智能地选择客户端设备参与每一轮联邦学习，以抵消非iid数据引入的偏差，并加快收敛速度。通过实证和数学分析，我们观察到设备上训练数据的分布与基于这些数据训练的模型权值之间存在隐式联系，这使我们能够根据该设备上上传的模型权值来描述该设备上的数据分布。然后，我们提出了一种基于深度q学习的机制，该机制学习在每个通信轮中选择一个设备子集，以最大限度地奖励，鼓励提高验证准确性，并惩罚使用更多通信轮。通过在PyTorch中进行的大量实验，我们表明，与联邦平均算法相比，联邦学习所需的通信轮数在MNIST数据集上最多可以减少49%。

非自治随机系统不变流形的逼近，付红波，刘显明，本文考虑非自治系统不变流形的随机逼近问题,该问题涉及著名的Wong-Zakai逼近。我们讨论了一类带随机参数的非自治系统的不变流形,并证

Foundations for Analytics with Python: From Non-Programmer to Hacker | ISBN: 1491922532 | 2016 | PDF 356 pages If you’re like many of Excel’s 750 million users, you want to do more with your data—like repeating similar analyses over hundreds of files, or combining data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale the processing and analysis of data in different formats—by using Python. After author Clinton Brownley takes you through Python basics, you’ll be able to write simple scripts for processing data in spreadsheets as well as databases. You’ll also learn how to use several Python modules for parsing files, grouping data, and producing statistics. No programming experience is necessary. Create and run your own Python scripts by learning basic syntax Use Python’s csv module to read and parse CSV files Read multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd module Perform database operations in MySQL or with the mysqlclient module Create Python applications to find specific records, group data, and parse text files Build statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seaborn Produce summary statistics, and estimate regression and classification models Schedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments

《写给大家看的设计书》由人民邮电出版社在2009年发行，该书的作者是美国(RobinWilliams)罗宾·威廉姆斯，由苏金国、刘亮编译。此书适合图书、杂志、网站编辑，将设计原理浓缩为“亲密性、对齐、重复、对比”。

内含两千多张，224x224彩色图像，用于训练一个紧急车辆的识别网络，我会利用该数据集，做一个Pytorch的预训练模型多重CNN实现模型的对比实验。

ansys与matlab代码非平面接触 一种模拟非平面摩擦表面接触的算法 1. 表面接触生成，包括： 参数曲面 参数化曲面的离散化 两种软手指的有限元模拟 对象使用非均匀有理 B 样条 (NURBS) 进行描述以生成平滑表面 ANSYS 用于对对象进行网格划分和模拟接触 代码 创建参数表面/ FEMS仿真/ 所需的外部库 创建基于 NURBS 的对象 MATLAB NURBS 工具箱： MATLAB IGES 工具箱： MATLAB IGES 输出函数： 有限元模拟ANSYS工作台： 2. 非平面表面的 6D 摩擦计算 对于参数曲面：带符号被积函数的数值积分扳手 对于网格曲面：所有元素的扳手总和 代码摩擦计算/ 所需的外部库 可视化：用箭头显示矢量向量箭头： 3. 拟合极限曲面模型 拟合可以应用于平面和非平面表面，有两种模型： 椭球模型 凸四次多项式模型 代码fitLimitSurface/ 所需的外部库 凸优化凸优化cvx： 可视化：用箭头显示矢量向量箭头： 4. 多接触建模 采样极限曲面模型 打造抓握扳手空间 检查 6D 扳手干扰是否在抓握扳手空间内 代码多触点/ 所需的外部库 检