以前我浏览博客的时候记得别人说过，BCELoss与CrossEntropyLoss都是用于分类问题。可以知道，BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写，BCELoss CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类。
不过我重新查阅了一下资料，发现同样是处理二分类问题，BCELoss与CrossEntropyLoss是不同的。下面我详细讲一下哪里不同。
1、使用nn.BCELoss需要在该层前面加上Sigmoid函数。
公式如下：
2、使用nn.CrossEntropyLoss会自动
2022-07-29 11:11:55
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今天小编就为大家整理了一篇细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-12 19:49:25
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