夹子 几天后，该存储库将为CLIP：神经元网络的廉价Lipschitz培训[1]中提出的，用于Lipschitz正则化神经网络的CLIP算法提供一种实现。 ！[公式]（ {i \ pi} = -1） 随时使用它，这样做时请参考我们的论文。 先决条件 我们的代码是通过python实现的，并利用了PyTorch （另请参见其git ）。 参考 [1] Leon Bungert，RenéRaab，Tim Roith，Leo Schwinn，Daniel Tenbrinck。 “ CLIP：神经网络的廉价Lipschitz培训。” arXiv预印本arXiv：2103.12531（2021）。