text2sql-data 该存储库包含用于构建和评估将句子映射到SQL的系统的数据和代码，这些数据和代码是作为以下部分开发的： ，Catherine Finegan-Dollak，Jonathan K.Kummerfeld，Li Zhang，Karthik Ramanathan，Sesh Sadasivam，Rui Zhang和Dragomir Radev，ACL 2018 对于一系列领域，我们提供： 带注释变量的句子 SQL查询 数据库模式 数据库 这些是先前数据集和我们开发的新数据集的改进形式。 我们有单独的文件描述，和。 版 描述 4 数据修复 3 Spider和WikiSQL的数据修复和数据添加 2 修正了错误定义的变量的数据 1个 ACL 2018论文中使用的数据 引用这项工作 如果您在工作中使用此数据，请引用我们的ACL文件和适当的原始来源，并列出数据的版本号。 例如，在您的论文中，您可以编写（使用下面的BibTeX）： In this work, we use version 4 of the modified SQL datasets from \c

ln2sql ln2sql是使用自然语言查询数据库的NLP工具。 该工具接受输入的数据库模型和句子，然后将其转换为能够查询输入数据模型的有效SQL语句。 科学论文 以下法语文件（可在docs/目录中找到）对初始工具进行了描述： 如果使用ln2sql，请引用该论文。 本文版本（fr2sql）和此版本（ln2sql）之间的差异 出于版权考虑，ln2sql不是最新的工具。 它只是一个快速而肮脏的Python包装器，但具有一些速度优化。 在本文中， 用于根据其POS标记过滤输入句子的单词。 以此方式，可以执行输入句子的关键字与数据模型的关键字之间的映射。 在ln2sql中，T