近年来,随着互联网技术的迅猛发展,各类在线投票系统开始广泛应用于会议选举、民意调查、评选活动等领域。本文档集包含了一整套的投票系统开发资料,涵盖了后端开发、数据库设计、前端界面制作以及相关的文档撰写等环节,为开发者和研究人员提供了一个完整的项目案例。 文档集的标题为“(springboot+mysql) 投票系统 包含数据库mysql+前端页面vue 毕业论文以及开题报告+答辩PPT”,明确指出了本项目采用的技术栈为Spring Boot和MySQL,前端使用Vue框架。Spring Boot是一种基于Java的轻量级框架,能够快速搭建并运行独立的、生产级别的Spring应用。它简化了基于Spring的应用开发,使开发者能够更加专注于业务逻辑的开发。MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统,广泛应用于各种网站和应用程序的后端存储,其稳定性和高性能被开发者所青睐。 本项目的数据库使用MySQL来存储投票数据,包括用户信息、投票选项、投票结果等关键数据。数据库设计的合理性直接影响到整个系统的性能和扩展性,因此数据库设计是一个重要的环节。前端页面则采用了Vue.js框架来构建,Vue.js是一种渐进式JavaScript框架,专注于视图层,易于上手,且与现代前端工具链及各种库都能良好配合。 文档集还包括了毕业论文、开题报告和答辩PPT,这些都是学术研究和项目开发过程中必不可少的组成部分。毕业论文是对整个项目的研究、设计、实现和测试的详细记录,它不仅包括技术实现的细节,还涉及到项目背景、目标、研究方法、结果分析等。开题报告则是在项目开发之前,对项目的研究目的、意义、研究内容、研究方法和研究计划进行的预设性陈述。答辩PPT则是为了在答辩会上向评审老师展示项目的核心内容和亮点,以便于评审老师对项目有一个直观和清晰的认识。 本项目文档集提供了投票系统从开发到交付的全套资料,对想要深入学习Java后端开发、前端开发以及数据库设计的学生和开发者而言,是一份极具参考价值的学习材料。
2025-03-31 06:42:26 22.24MB java 投票系统
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php 不能连接数据库 php error Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock'
2025-03-30 23:41:13 22KB
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安装说明 1.运行环境:PHP5.2+MYSQL 2.安装phpstudy或UPUPW(任选其一),推荐upupw - PHP版本支持PHP5.2-5.6,推荐upupw5.2-5.4; 3.恢复MYSQL数据库备份目录内网站数据,具体操作见目录内数据恢复说明; 4.配置MYSQL数据库连接路径: WEB电脑端网页版WEB\config.admin.php - xy_config.php WAP手机端wap\config.php 5.前台测试账号:yelang 密码:123456 6.后台管理地址:http://域名/admin778899.php 用户名:admin 密码:qq8520 安全码:665544 7.将WAP绑定您的二级域名如:wap.dahaozhan.com 8.开奖采集器\config.js 打开后(如下;) exports.dbinfo={ host:'localhost', user:'dahaozhan',//数据库用户名 password:'dahaozhan.com',//数据库密码 database:'dahaozhan'//数据库名 } 9.导入开奖器文件夹内:data.sql 重启环境后把开奖器打开即可正常运行! 更多资源尽在www.kbans.cn
2025-03-30 21:22:27 32.38MB mysql
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在线考试与学习交流网页平台是一个综合性的教育技术解决方案,旨在通过网络环境为用户提供学习视频、试卷、考试、试题和论坛等管理功能。该平台采用JAVA作为主要编程语言,结合了SpringBoot框架以实现后端服务的高效开发与管理,同时利用vue技术构建用户友好的前端界面。此外,平台还依赖于mysql数据库来存储和管理大量的教育数据和用户信息。 学习视频管理功能使得教育内容的分发和更新变得更加高效,教育者可以通过平台上传视频资源,而学生则可以随时随地访问这些资源,进行自主学习。试卷管理功能允许教育者创建和编辑试卷,并进行在线发布,学生则可以在线完成试卷并提交以供评分。考试管理功能涉及到考试的设置、时间安排、监考以及成绩管理等,为远程考试提供了便利。试题管理功能为创建题库提供了支持,教育者可以添加、修改和删除试题,而这些试题又可以被用于构建各种试卷和考试。论坛管理功能为用户间的交流提供了一个平台,促进知识分享和讨论。 平台配套的文档为开发者或维护者提供了详细的指导,使得即便没有深入了解相关技术的用户也能够轻松上手,进行系统的搭建和管理。文档内容可能包括系统架构设计、功能模块介绍、操作指南、维护策略等。 整个平台的设计体现了当前互联网教育技术的发展趋势,即提供一个集成化、便捷化、互动化的学习环境。通过这种在线平台,可以有效地提升学习效率,增强学习体验,并且便于教育者对学习过程进行监督和管理。
2025-03-30 17:51:26 23.34MB JAVA源码 SpringBoot vue mysql
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内容概要:本文档全面介绍了构建基于Web的在线教育平台的全过程,涵盖选题背景、开题答辩要点、项目源码及论文撰写的指导。主要内容包括系统架构设计、功能模块实现、数据库设计、前后端开发等方面。具体功能实现覆盖了用户注册登录、课程浏览与购买、在线学习、互动问答、考试测评等。技术栈采用前后端分离模式,前端使用React框架,后端使用Spring Boot框架,数据库采用MySQL。 适合人群:适合软件工程专业本科生作为毕业设计项目参考,特别是对Web开发和在线教育平台感兴趣的学生。 使用场景及目标:帮助学生从零开始构建一个完整的在线教育平台,掌握Web开发的关键技术和实践技巧,增强项目实战能力,为未来的职业生涯打下坚实基础。 其他说明:文档还包括项目答辩的准备指南,如PPT制作、代码演示、常见问题解答等,有助于学生顺利完成答辩环节。
2025-03-28 21:38:24 30KB React Spring Boot MySQL
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python3.5自己用到的一些python工具类的集合,包括csv,excel导出,httpclient,mysql数据库连接,全局配置文件等,把这些工具类做了些简单的封装,方便在平时的开发中进行调用。
2025-03-27 21:29:30 5KB python3.5 excel mysql
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VS2015 EF 设计图 MySQL驱动
2025-03-26 16:28:47 12.73MB mysql
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微博热搜数据可视化分析系统 技术框架 python + flask web + mysql + pycharm 角色介绍 普通用户 qqq 123456 模块分析 登录注册 数据爬取 数据清洗 数据可视化模块 热门话题排行 热词榜单 话题热度趋势和分布 话题情感指数和趋势 词云 NLP情感分析 小小程序员小小店 相关话题推送 分词主题数据提取 舆情分析 退出模块 数据库weibo_nlp_system 分析原理 我的最爱是动漫,你喜欢什么呢? 我 的 最爱 是 动漫 你 喜欢 什么 呢
2025-03-08 20:26:10 12.11MB python flask mysql pycharm
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一款基于PHP+MySQL开发的虚拟商品发卡系统 用服务器-需服务器(宝塔主机也可以哟) PHP>=7.0 数据库:MySQL版本>=5.6 上传解压, 运行目录设置一下, 设置为public、 静态设置一下,宝塔设置为thinkphp,其他面板也这样设置 访问域名,进行安装, 填写你的数据库信息 恭喜您,安装成功,直接可以进后台配置 后台路径/admin 后台帐号admin 密码:admin123456
2025-03-07 11:08:36 23.24MB mysql
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人脸采集与识别系统是计算机视觉领域的一个重要应用,它基于深度学习和图像处理技术来捕捉、分析和识别个体的人脸特征。在这个系统中,Python语言作为主要开发工具,结合PyQt5库创建用户界面,提供了易用且高效的交互体验。同时,系统利用face_recognition库进行人脸识别,该库是基于dlib的高效人脸识别算法实现。 让我们深入了解一下Python。Python是一种高级编程语言,以其简洁的语法和丰富的库资源受到广大开发者的喜爱。在本项目中,Python作为核心开发语言,负责处理数据和控制系统的运行流程。 PyQt5是一个用于创建图形用户界面(GUI)的Python模块,它是Qt库的Python绑定。通过PyQt5,开发者可以构建美观、功能丰富的界面,使用户能够直观地与系统进行交互。例如,设置摄像头捕获人脸,显示识别结果,以及进行其他操作。 数据库方面,项目支持两种常见的关系型数据库——SQLite和MySQL。SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库,无需单独的服务器进程,适合于小型应用程序。而MySQL则是一种广泛使用的开源数据库,适用于大型、高性能的应用,可提供更好的并发性和数据管理能力。在这套系统中,数据库可能用于存储人脸模板、用户信息等,以便后续的识别和管理。 face_recognition库是基于dlib的预训练模型,能进行人脸识别和面部特征定位。它能够处理JPEG或PNG图像,甚至实时视频流,找出图片中的人脸,并计算出每个人脸相对于图片的坐标。此外,该库还可以进行人脸识别,将新的人脸与已知的人脸模板进行比对,从而判断是否为同一人。 在实际应用中,这个系统可能包括以下几个关键步骤: 1. **人脸检测**:使用face_recognition库检测图像或视频流中的所有人脸。 2. **特征提取**:对检测到的人脸提取特征向量,这些特征向量是人脸识别的基础。 3. **人脸识别**:通过计算特征向量之间的距离,确定两个人脸是否匹配。 4. **数据库交互**:将新的人脸信息存储到数据库,或者查询数据库以进行身份验证。 5. **用户界面**:PyQt5界面展示捕获的图像,识别结果以及相应的操作选项。 这个项目结合了Python的编程灵活性、PyQt5的GUI设计能力、SQLite和MySQL的数据库管理,以及face_recognition库的先进人脸识别技术,构建了一个全面的人脸采集与识别系统。对于学习和实践计算机视觉、数据库管理和Python GUI编程的开发者来说,这是一个很好的实战案例。
2025-02-21 11:47:01 250.69MB python sqlite mysql
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