基于经典music算法及其修正算法的DOA估计以及性能仿真

基于MUSIC算法的二维DOA估计，压缩感知

MUSIC算法DOA估计，用来定位来波方向。

【资源内容介绍】： 【1】构建多目标相干信源阵列信号模型（一维ULA阵列）； 【2】经典MUSIC超分辨谱估计算法； 【3】前向平滑技术+MUSIC； 【4】后向平滑技术+MUSIC； 【5】前后双向平滑技术+MUSIC； 【适应对象】： 雷达专业、阵列信号处理专业学生； 【资源特点】： 编程规范，注释明细； 【使用建议】： 此资源为较基础的空域信号处理算法，建议结合算法的理论知识，了解代码实现的技巧和过程。 【关于售后】： 如果对代码有不理解的地方，可以在CSDN平台私信我，有时间都会回复。 感谢支持！

阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。本文主要研究经典的多重信号分类（Multiple signal Classification，MUSIC）算法。 本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状，比较详细的介绍了空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤，并通过一些计算机仿真实验，得出了MUSIC算法的性能分析。最后做了全文总结，归纳了本文所做的工作和结论。

基于不相干信号的MATLAB宽带MUSIC的DOA预测方法

空间谱估计 基础入门 经典music算法 希望能够对大家有用

智能天线的 lms 、music esprit ，以及doa 估计 波束形成

非均匀阵列+MUSIC算法 DOA仿真代码； 版本：demo 亲测有效。

相干信号源music算法当接收的信号源是部分相干或者全部相干的时候，信号源协方差矩阵会出现亏秩的情况，进而导致阵列接收数据协方差矩阵出现缩维的情况，所以基于数据协方差矩阵特征分解的子空间类算法性能会变得很差。于是，对于相干源的解相干技术就变得很重要，主要的解相干方法包括：空间平滑方法、基于奇异值分解的方法和基于信号特征矢量的方法