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Multitask-Learning 多任务学习相关资料，主要包括代表性学者主页、论文、综述、幻灯片、论文集和开源代码。欢迎分享~ This repository collects Multitask-Learning related materials, mainly including the homepage of representative scholars, papers, surveys, slides, proceedings, and open-source projects. Welcome to share these materials! Something New!!! Homepage ML^2 @ UCF Elisa Ricci Gjorgji Strezoski Machine Learning with Interdependent and Non-ide

多任务问题生成 用于问题回答和问题生成的mT5模型 引文 @misc{turkishmultitaskQA, author = {Özcan Gündeş}, title = {Turkish Multitask MT5 for Question Generation & Answering}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, year = {2021}, howpublished={\url{https://github.com/ozcangundes/multitask-question-generation}} }

多任务学习专家 注意：从0.4.0开始，tf版本必须大于等于2.1。 安装 pip install bert-multitask-learning 它是什么 这个项目使用变压器（基于拥抱面部变压器）进行多模式多任务学习。 我为什么需要这个 在原始的BERT代码中，多任务学习或多GPU训练都不可行。 另外，该项目的初衷是NER，它在原始BERT代码中没有有效的脚本。 总而言之，与原始bert回购相比，此回购具有以下功能： 多模式多任务学习（重写大部分代码的主要原因）。 多GPU训练 支持序列标记（例如NER）和Encoder-Decoder Seq2Seq（带变压器解码器）。 支持哪些类型

论文原文

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Multitask-Emotion-Recognition-with-Incomplete-Labels试讲（一小部分项目配置）.avi

卡耐基梅隆大学的Rich Caruana写的多任务学习方法，里面包含在图像、医疗等领域 多任务学习的案例。是机器学习领域里比较基础理论的一本书。