多尺度残差超分辨率重建 MSRN(4倍)的win程序,由《MSRN-PyTorch-master》中的 MSRN_x4.pt 模型改编而来

MSRN_PyTorch 该存储库是论文“用于图像超分辨率的多尺度残差网络”的官方PyTorch实施。 可以从下载论文 可以从下载所有测试数据集（预处理的HR图像）。 所有原始测试数据集（HR图像）都可以从下载。 我们的MSRN直接在Y通道上进行了培训和测试。 但是，越来越多的SR模型在RGB通道上进行训练。 为了公平起见，我们根据代码对MSRN进行了重新培训。 我们发布了该项目的新代码和结果。 旧代码被移到OLD /文件夹中。 新代码存储在MSRN /文件夹中。 更新2019.06.12.1 先前提供的再训练模型使用DIV2K（1-895）。 我们更正了此错误，并提供了重新训练的模型（DIV2K 1-800）和结果。 我们现在还提供了x8结果！ 请注意，我们仅使用800张图像（DIV2K 1-800）进行训练，并使用最新的重量文件进行测试。 更新2019.06.12.2