matlab微分方程代码自述文件 GPU加速用于MRST（概念验证） 我今天（12月5日）开始进行评估和概念验证，以移植Matlab油藏模拟器以加速行驶。 部分工作需要SPE论文中的Eclipse数据集进行测试。 MRST。 我已将最重要的数据集上载到其自己的存储库中。 请参阅下面的参考。 由于PyTorch具有与GPU或GPU配合使用的内置功能，因此我们希望证明基于GPU的PyTorch可大大减少油藏模拟中的计算时间。 简而言之，这就是想法。 背景 少数科学家已经将他们的一些工作移植到了这种ML框架上，但是没有专门针对油藏模拟进行研究。 战略 测试构成MRST求解器核心的偏微分方程（PDE）。 使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。 最新书的作者提供了一些性能测试代码（请参阅附录）。 使用PyTorch for GPU复制Python中的功能。 将Matlab代码转换为PyTorch; 测量MRST求解器的计算时间。 如果在PyTorch中GPU的计算速度快10到100，则继续将更多的Matlab代码转换为基于PyTorch张量的计算。 感谢您的集思广益。 更新 已经有

在MRST中用于模拟双重介质油藏的流动，包含三个例子

油气藏数值模拟工具包，适合学习油气藏的研究学者，MRST工作 小组开发

FLUENT 第十一章中文帮助 west_wing@sohu.com - 1 - 译文说明 本文依据 FLUENT6.0 的 HELP 文件翻译而成。事先并未征得原文版权所有者 FLUENT 公司或其在中国代理人海基公司的同意。 本文的写作目的仅在于为在教育与科研领域从事研究工作的人员提供参考与帮助，无意 于将其用于商业目的。 对本文在教育与科研领域的转移、存储、复制，本文作者不提供基于任何商业目的或有 损于原文版权所有者的利益、形象等权益的帮助或便利。 对出于研究与教学目的人员或机构，中文翻译者愿意并尽其可能的提供帮助、商议或回 应其它形式的要求。 一旦原文（英文）版权所有者对中文译文的发布提出异议并明确通知译文作者，同时援 引有效、适用的法律、法规条款，译文作者愿意立刻终止其为本文的发布、传播而所做 出的一切形式努力。 注：本文以 ADOBE 公司的 PDF 格式发布。如需要相应中文 WORD 格式文档，请发邮件到 west_wing@sohu.com.

二氧化碳封存：碳捕集与封存（CCS）已被提出作为缓解二氧化碳和人为气候变化影响的有希望的必要技术。 有人指出，深层地质构造（如盐水层）是大规模储存CO2的有前途的地区。 如果大规模实施CCS以显着减少大气中的CO2，则它将需要坚实的科学基础，以定义控制地下水在地下的长期命运，CO2的迁移行为，诱集机制，适当利用表征和选择隔离地点的方法，工作流程和评估过程，模拟方法，优化性能，井位，注入速率和成本的地下工程，确保安全运行的方法，监控技术，补救方法，监管概述，以及用于管理长期负债的机构方法。 为了解决上述问题，我们在本研究中演示，审查和开发了二氧化碳封存过程的整体工作流程

MRST-Shale：一个开源的页岩气模拟器 王斌（ ） 美国路易斯安那州立大学Craft.io与霍金斯大学石油工程系 OpenShale是一个轻量级的开源库，它基于SINTEF ICT（ ）。 它要求通过运行“ startup.m”将MRST添加到matlab路径。 当前可用的功能包括： 显式骨折建模（EFM） 2D嵌入式离散裂缝建模（EDFM） 使用log-LGR生成裂缝网格 随机2D / 3D离散自然裂缝生成（ADFNE，Alghalandis，2017） 用户任意定义的吸附和传输功能 具有自动区分功能的全隐式成分/黑油求解器（Krogstad等，2015） 针对商业模拟器（CMG）的经过验证的求解器 我们的新3D代码（ ）提供的功能： 改进的pEDFM（ ） 3D验证 成分模拟 该代码的文档在下一本书的“ 一书中进行介绍。 安装与使用 该代码是根据MRS