EMI，即电磁干扰，是指任何电子设备通过电磁辐射或感应的方式干扰其他设备正常工作的现象。在当今数字化与电子化高度发达的社会中，电磁干扰问题变得日益严重，涉及的产品从消费电子到工业控制系统，从个人计算机到航空航天设备。EMI问题的解决对于保证电子产品的正常运行、确保通信信号的清晰稳定以及保障人身安全等方面都具有重要意义。
EMI问题的解决通常需要遵循一定的设计规范和测试标准，这通常涉及到对EMI的深入了解，包括它的产生机制、传播途径以及如何有效抑制和防护。了解EMI的基本原理可以帮助设计者在产品设计的初期阶段就考虑到可能的EMI问题，从而采取相应的预防措施。
具体来说，EMI可以分为传导性干扰和辐射性干扰。传导性干扰是通过导线或其他路径传递的干扰，通常通过滤波器和隔离器等手段来解决。辐射性干扰则是通过空间传播的干扰，解决此类干扰的方法包括屏蔽技术和接地技术。此外，合理的布线、紧凑的布局和良好的接地设计都是减少EMI影响的重要措施。
在EMI防护中，屏蔽技术是一项关键技术。屏蔽可以有效减少设备产生的电磁场对其他设备的影响，也可以减少外界电磁场对设备的影响。屏蔽材料的选择、屏蔽结构的设计、接地和密封都是实现有效屏蔽的关键点。其中，屏蔽材料包括金属材料、导电涂层、复合屏蔽材料等；屏蔽结构则包括屏蔽盒、屏蔽罩、屏蔽室等。
接地技术在EMI控制中也起着至关重要的作用。接地技术的好坏直接影响到屏蔽效果和整个系统的稳定性。良好的接地可以有效地将电磁干扰导入大地，避免干扰信号在系统内部传播。但是，接地系统设计不合理同样会产生接地环路干扰，因此需要在系统设计时对地线的走向、长度、粗细以及接地方式等进行精心设计。
EMI的测试和测量同样重要。通过EMI测试，可以确认产品是否符合国际或国内的EMI标准。这些测试包括辐射发射测试、传导发射测试、电磁场敏感度测试、静电放电抗扰度测试等。测试时需要在符合标准的电磁兼容测试室进行，使用专业设备进行测量，并根据测量结果对产品进行调整优化。
EMI问题是电子产品设计和生产过程中不可忽视的重要问题。从设计初期的预防，到生产过程中的测试，再到最终产品上市前的合规性检验，每一个环节都需要严格控制以确保产品的可靠性和安全性。通过了解EMI的基础知识、屏蔽与接地技术以及测试方法，可以有效地减少EMI问题对电子设备的影响，保证电子设备在复杂电磁环境中的正常运行。
2025-07-28 22:19:06
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2024-03-22 06:49:21
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本文介绍了MPS同步降压芯片MP9928的技术规格和性能特点。该芯片具有60V的输入电压范围和电流模式控制，能够实现高效率的降压转换。此外，该芯片还具有多种保护功能，如过流保护、过温保护和欠压保护等，能够保证系统的稳定性和可靠性。本文还提供了该芯片的应用示例和电路设计指南，方便工程师在实际应用中使用。
2023-04-06 16:30:15
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matlab张量积代码矩阵乘积状态Langevin
（1）在MATLAB中针对有限自旋链实现矩阵乘积状态Langevin方程，以及（2）对于无限自旋链实现时间相关的变分原理（）。
矩阵乘积状态Langevin方程描述了与环境热接触的系统的轨迹。
它扩展了随时间变化的变分原理，用于演化具有附加噪声和摩擦项的矩阵乘积状态。
安装
下载此存储库，并将其文件夹和所有子文件夹添加到MATLAB路径。
从下载NCON软件包并将其添加到MATLAB路径。
代码示例
在此示例中，我们模拟了有限旋转链的随机哈密顿量下的噪声演化。
首先，我们需要指定系统。
我们将定义spinDimList来编码4个局部尺寸为spinDimList和4的自旋。
spinDimList
=
[2
4
3
4];
我们想将键的维数限制为3：
Dmax
=
3;
现在，让我们使用randomizedSystem_localH()函数生成初始状态，汉密尔顿和环境。
我们还将温度设置为较低，并在无摩擦状态下工作（这是更快的！）：
[mpsInit,Hcell,EnvParams]
=
randomizedSystem_localH(
2023-03-28 09:31:18
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MPS_MP8859 带I2C控制的集成DC DC 升降压变换器.zip
2022-10-24 20:31:19
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glcm
matlab代码论文名称为“多点地统计的两种参数优化方法”
本文介绍了两种MPS参数优化方法的程序代码。
基于GLCM的方法的源代码是用MATLAB编写的，而深度学习程序代码是用c＃.Net编写的。
1.基于GLCM的方法主程序是“
GLCM_Method.m”，它取决于“
GrayCoMatrix.m”和“
HsimSimilarity.m”。
基于GLCM的方法中使用的第三方代码包含“
sort_nat.m”，“
rotateticklabel.m”。
2.基于深度学习的方法主程序是基于ML.Net的“
Program.cs”。该程序包含代码文件，例如“
Preprocessing_ImageFolder”，“
ImageNetData.cs”，“
MyDataTable.cs”等。
。
在使用这些程序之前，请解压缩两个压缩文件“
demo
data.rar”和“
ML_Assets.rar”。
文件“
demo
data.rar”包含了本文使用的数据，包括训练图像通道的实现以及基于Snesim和simpat获得的分类。
2022-06-17 11:47:12
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