每月销售预测
在这个项目中，我使用时间序列分析根据历史数据预测了零售商店的月销售额。
2022-06-24 01:10:41
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Monthly-Electricity-forecast use GPR-RFr 某区域月电量预测，采用高斯过程回归、随机森林回归预测日电量，通过日电量累加的方式来获得月电量的预测
Jupyter Notebook
2022-05-10 16:04:11
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1901-2016全球气温月值格点数据集
这个版本于2017年9月20日发布，涵盖了1901-2016年
数据集。
覆盖范围:所有土地区域(不包括南极洲)为0.5°
变量:pre, tmp, tmx, tmn, dtr, vap, cld, wet, frs, pet
注意，以下引用只部分适用于v4.01
2021-11-21 18:16:54
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任务
为 myob.com.au JavaScript 制作的员工每月工资单任务
2021-06-07 16:04:12
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