很棒的蒙特卡洛树搜索论文。 ⠀ ⠀⠀ 蒙特卡罗树搜索论文的精选列表,其中包含来自以下会议/期刊的实现: 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 UAI 机器人RAS 游戏CIG 关于图分类、梯度提升、分类/回归树、欺诈检测和社区检测论文的类似集合以及实现。 2021年 学习停止:动态模拟蒙特卡罗树搜索(AAAI 2021) Li-Cheng Lan, Ti-Rong Wu, I-Chen Wu, Cho-Jui Hsieh [纸] Dec-SGTS:多代理协调的分散子目标树搜索(AAAI 2021) 李明龙、蔡忠轩、杨文静、吴丽霞、徐颖慧、王季 [纸] 改进的 POMDP 树搜索规划与优先行动分支 (AAAI 2021) 约翰·默恩、阿尼尔·耶尔迪兹、劳伦斯·布什、Tapan Mukerji、Mykel J. Kochenderfer [纸]
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临时制TSP 这是使用蒙特卡洛树搜索(MCTS)解决旅行商问题(TSP)的源代码。 纸 如果您想了解更多详细信息,请参阅我们的论文“通过蒙特卡罗树搜索TSP的扩大邻域目标抽样” 。 依存关系 gcc> = 4.8.5 计算平台:Linux 快速开始 为了使用MCTS解决具有20个节点的TSP实例: cd $download -dir cd TSP-20-50-100 bash solve-20.sh 32 用法 数据集 我们的模型分别在两个数据集TSP-20-50-100和TSPLib上进行了测试,可从以下网站下载该数据集: 多线程 如果更快地解决TSP实例,则可以充分利用CPU。 默认情况下,我们基于32个线程来处理它们: cd $download -dir cd TSP-20-50-100 bash solve-20.sh 32 顺便说一下,我们的多线程方案仅适用于TSP-2
2021-08-28 17:50:32 32.8MB 系统开源
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ConnectFourAi 仍在进行中。
2021-03-10 09:09:49 6KB monte-carlo-tree-search C++
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