是用于字母A到J的字体glypyhs的图像识别数据集，可用于简单的神经网络。 它与手写数字0到9的经典非常相似。 不幸的是，notMNIST数据的提供格式与MNIST数据的格式不同，因此，您不能只交换notMNIST数据文件并在其上不更改地运行神经网络。 这个仓库解决了这个问题：这里的四个* .gz文件具有与MNIST数据集中的同名文件相同的数据格式和相同的条目数。 但是图像不是手写数字，而是从A到J的字母（标签仍然是0到9）。 （这些文件在这里获得了notMNIST数据集的原始作者的许可。） 如果您有使用MNIST的神经网络，则应该能够替换此存储库中的数据文件并运行程序，而无需进行任何更改。 请注意，notMNIST数据集比MNIST更难，更不干净。 使用这些notMNIST文件，在MNIST上获得98％的准确度的简单2隐藏层网络就可以得到93或94％的准确度。 notMNIST数

Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符，数量不是很多。我和小伙伴自己写的，供大家测试使用。书写习惯是中国人的习惯，不是MNIST中那些欧美数字书写方式哈

用于将图片保存为mnist数据集格式，图片命名为‘\d*.jpg’，代码中txt文件为图片的数据标签，顺序与图片顺序一致

模仿mnist数据集制作自己的数据集，运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容，确保不必要的错误出现。