Mnist手写数据集，包含训练集与测试集，与博客中深度学习专栏可配套学习使用

基于CNN卷积神经网络识别mnist手写数据集所有源码，包括误差反向传播实现的各种层以及加载mnist数据集的方法

mnist手写数据集下载 入门小白必备数据集

程序流程 1.将数据进行预处理。 2.通过一对一方法将45类训练样本（(0,1),(0,2),…(1,2)…(2,3)）送入交叉验证法，训练算法为smo 3.得出45个模型，测试时在利用投票法判定 数据结构 '''*************************************************************** * @Fun_Name : judgeStruct: * @Function : 存放训练后的分类器参数 * @Parameter : * @Return : * @Creed : Talk is cheap

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matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）-附件资源

MNIST手写数据集，参考文章：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109394648

OpenCV SVM对MNIST手写数据集进行分类，更加详细的讲解请看博客： http://blog.csdn.net/wblgers1234/article/details/73477860

深度学习pycharm程序

通过用户进行手写数字输入，输出数字的结果，在V1的基础上进行了升级，现在可以选择mnist和digits数据集的图片进行识别。使用TensorFlow2.0深度学习框架和tkinter界面，使用mnist和digits数据集联合训练，识别准确率非常高！（包含训练源码和训练好的权重）