openpifpafwebdemo 链接：， 和。 现场演示： : 无服务器实时演示： : 本地使用 在Python中运行完整的管道（神经网络和解码器），并在浏览器中可视化输出： pip3 install openpifpafwebdemo python3 -m openpifpafwebdemo.server 故障排除：确保您使用的是Python3，并且具有最新的pip和setuptools与pip install --upgrade pip setuptools 。 不要克隆此存储库。 确保当前目录中没有名为openpifpafwebdemo文件夹。 例子： 码头工人 对于每个版本，此存储库都会构建一个新的映像并将其上传到 。 您可以使用以下方法进行测试： docker run -d -p 5000:80 svenkreiss/openpifpafwebdemo 该d

使用Web界面训练和部署机器学习模型-Docker，PyTorch和Flask 实时访问（在GCP上部署）： : 博客文章： ： 此仓库包含与以上博客文章相关的代码。 在本地/云计算机上运行 克隆仓库并构建docker镜像 sudo docker build -t flaskml . 注意：如果在容器中安装PyTorch时遇到MemoryError，请考虑将2G交换添加到虚拟机（ ） 然后，您可以在指定应用程序的绝对路径的同时运行容器 sudo docker run -i -t --rm -p 8888:8888 -v **absolute path to app directory**:/app flaskml 这将在localhost：8888上运行该应用程序 您可以使用serveo.net或Ngrok将应用程序移植到Web。 在Jetson-Nano上运行 在Je

What You’ll Learn Extend your machine learning models using simple techniques to create compelling and interactive web dashboards Leverage the Flask web framework for rapid prototyping of your Python models and ideas Create dynamic content powered by regression coefficients, logistic regressions, gradient boosting machines, Bayesian classifications, and more Harness the power of TensorFlow by exporting saved models into web applications Create rich web dashboards to handle complex real-time user input with JavaScript and Ajax to yield interactive and tailored content Create dashboards with paywalls to offer subscription-based access Access API data such as Google Maps, OpenWeather, etc. Apply different approaches to make sense of text data and return customized intelligence Build an intuitive and useful recommendation site to add value to users and entice them to keep coming back Utilize the freemium offerings of Google Analytics and analyze the results Take your ideas all the way to your customer’s plate using the top serverless cloud providers