该数据集为公共数据集：主要有u.data,u.genre,u.info,u.item,u.user,u.occupation
等文件
2022-05-08 15:49:34
4.7MB
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以MovieLens 的 ml-100k 为实验数据，基于 ItemCF 算法的推荐结果。
2022-01-21 09:15:25
19.64MB
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以MovieLens 的 ml-100k 为实验数据，基于 ItemCF 算法作推荐，实现代码。
2022-01-21 09:15:25
15KB
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如果你对本系列(未写完，持续更新中)感兴趣，可接以下传送门(CSDN搜索)：
【推荐算法】从零开始做推荐（一）——认识推荐、认识数据
【推荐算法】从零开始做推荐（二）——推荐系统的评价指标，计算原理与实现样例
【推荐算法】从零开始做推荐（三）——传统矩阵分解的TopK推荐
2021-01-28 05:01:45
488KB
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本人花2天时间学习简单http协议然后写了个破代码在imdb上爬取了MovieLens数据集的配图，由于MovieLens中的数据集链接已失效，所以只能根据imdb网站的搜索引擎慢慢爬取图片。希望对毕设为推荐系统的童鞋有些许作用。。。
2019-12-21 19:31:19
27.19MB
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movielens-100k整理，有两个文件：1、ratings.csv：[userId, itemId, rating, timestamp] 2、movies.csv：[movieId, title, genres]
2019-12-21 19:27:17
769KB
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