Keras-MINST:我们将建立一个识别手写数字图像（MNIST）的模型。 使用TensorFlow和超级简单的Keras库开发。 使用Flask Micro Framework包装到Webapp中
凯拉斯·明斯特
概述
我们将建立一个识别手写数字图像（MNIST）的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。
依存关系
现在，我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下：
张量流（1.5.0）
凯拉斯（2.1.4）
烧瓶（0.12.2）
h5py（2.7.1）
您可以使用以下命令同时安装所有这些：
pip3 install tensorflow keras Flask h5py
卷积神经网络
在机器学习中，卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深层的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络，它明确假设输入是图像，这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型：卷积层，池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构
2024-03-17 19:58:10
4.32MB
1
瓶
非常非常实验性的Web微框架，例如C ++中的flask。
请勿在生产中使用此功能
用法
# include " clask/core.hpp "
int main () {
auto s = clask::server ();
s. GET ( " / " , [](clask::request& req) {
return " OK! " ;
});
s. GET ( " /foo " , [](clask::response& resp, clask::request& req) {
resp. set_header ( " content-type " , " text/html " );
resp. write ( " hello " );
});
s. run ();
}
去做
在请求中转义路径
在请求中取消转义查询参数
实施保持活力
服务静态文件
面向响应的类，例如JSON
执照
麻省理工学院
该产品包含以下第三方库：
picohttpparser由kazuho编写
作者
松本康弘（又名Mattn）
2022-01-29 23:23:26
1.01MB
1
《玩转.NET Micro Framework移植-基于STM32F10x处理器》源程序
2021-01-30 14:06:33
11.38MB