MOMS（最大阶最小支持）函数为给定的近似阶 L 提供最少的支持数。支持数的严格要求对于实时信号处理至关重要，这就是为什么 sinc（给出理想重建）在实践中不使用。 基于 B 样条的插值内核通常用于样条插值。 MOMS 函数由 b 样条函数构造。 在这里，我们提供了 O-MOMS（最优 MOMS）的实现，其性能优于相同程度的 b 样条内核。
此实现使用 DTFT 来计算预滤波步骤中的系数 [Thevenaz 2000]。 对于边界条件，我们假设定期，计划在下一个版本中更改为镜像。
支持 0 到 5 的度数。
相关论文：
T. 布鲁等人。
具有最佳近似属性的最小支持插值器，ICIP 1998； MOMS：最小支持的最大阶插值，IEEE 图像处理交易卷。 10, No.7, 2001;
菲利普·塞维纳兹等人。 重新审视插值，IEEE Transactions on Medical
2022-06-08 10:43:55
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使用http://www.dcs.gla.ac.uk/~pat/jchoco/clique/indSetMachrahanish/papers/tomita2006.pdf 中提供的算法在图中找到最大集团
2022-05-04 12:08:36
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有意思的matlab代码大规模MIMO可实现最大频谱效率
这是与以下科学文章相关的代码包：
EmilBjörnson，Erik
G.
Larsson，MérouaneDebbah，“，”
IEEE
Transactions
on
Wireless
Communications，vol。
15号2016年2月，第1293-1308页。
该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。
我们鼓励您也进行可重复的研究！
文章摘要
大规模MIMO是通过在基站部署具有数百或数千个有源元件的天线阵列并执行相干收发器处理来提高蜂窝网络的频谱效率（SE）的一种有前途的技术。
普遍的经验法则是，这些系统的天线M应该比计划的用户K多一个数量级，因为当M
/
K>
10时，用户的信道可能接近于正交。尚未证明该经验法则实际上使SE最大化。
在本文中，我们分析了计划用户的最佳数量K
^
\
star如何取决于M和其他系统参数。
为此，派生出新的SE表达式，以通过功率控制，任意导频重用和随机用户位置来进行有效的系统级分析。
大M体制中的K
^
star值是以封闭形式导出的，而仿
2022-01-26 11:57:18
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对于非反馈线性化的系统，一个自然的问题是：如何找到最大的反馈线性化子系统，如果局部线性化不是唯一的，那么各种局部线性化的控制理论特性是什么。 在本文中，我们将考虑如何选择能够使零动力学渐近稳定的部分线性化输出以及何时存在这种输出的问题。并描述了两类系统。 对于第一类，所有最大的部分线性化导致相同的零动力学。 对于第二类，零代动力学的任何渐近行为可以由部分输出线性化的适当选择来实现。 在第二部分中，我们将结果应用于具有两个自由度的机械系统，并对它们的部分线性化进行了详细研究。我们通过Acrobot（属于第二类）和Pendubot（属于头等舱）。
2021-09-02 20:19:30
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2017 A Maximal Clique Based Multiobjective Evolutionary algorithm for overlapping community detection 论文PPT讲解
2021-08-06 22:15:29
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力扣最大面积最大矩形
给定一个由
0
和
1
填充的二维二进制矩阵，找到仅包含
1
的最大矩形并返回其面积。
Example:
Input:
[
["1","0","1","0","0"],
["1","0","1","1","1"],
["1","1","1","1","1"],
["1","0","0","1","0"]
]
Output:
6
执行
：
class
Solution
{
public
int
largestRectangleArea
(
int
[]
heights
)
{
Stack<
Integer
>
stack
=
new
Stack<>
();
int
maxArea
=
0
;
int
index
=
0
;
while
(index
<
heights
.
length)
{
if
(stack
.
empty()
||
heights[index]
>=
heights[stack
.
peek()])
{
stack
.
push(index
++
);
}
else
{
int
top
=
stack
.
pop();
int
width
=
2021-07-08 09:06:36
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传递的图形必须是上矩形方阵。 矩阵的每一行用 1 表示存在边，用 0 表示不存在边。行和列号。 边的表示连接节点。 给定这个矩阵，这个函数找到所有最大的完整子图（所有节点中的一组节点，形成一个完整的子图，即每个节点相互连接），也称为集团。 返回最大图，因为每个完整子图内部也将具有较小的完整子图。 注意：这个函数不会返回单个节点的子图，尽管每个孤立的节点在概念上也形成了一个完整的子图。
该函数返回元胞数组中的所有子图，其中每一行表示一个新的子图
2021-07-07 20:59:30
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1.解压文件。运行Matlab，在Matlab中打开.../minepy/matlab/（当前文件夹为matlab）;
2.在command window（命令行窗口）中输入：mex mine_mex.c ../libmine/mine.c;
3.测试代码：
x = linspace(0, 1, 1001);
y = sin(10 * pi * x) + x;
minestats = mine(x, y);
2021-04-03 15:37:37
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