maxent-srl 使用最大熵分类器的语义角色标记

保守值法matlab代码种群耦合的最大熵模型 本文中介绍了模型 该存储库使您可以学习Matlab中的最小线性耦合和完整耦合模型。 然后可以计算文章中使用的预测。 脚本EXAMPLE.m中提供了示例。 警告 该代码使用.mex函数，从而使Matlab可以运行C代码。 .mex文件必须在运行脚本COMPILE_mex_files.m.的新计算机上使用之前进行编译COMPILE_mex_files.m.

maxent适生区预测软件， java安装包一起，安装好后设置完环境直接运行即可。基于最大熵MAXENT模型预测模拟地理分布，arcgis软件图层处理，环境因子贡献率计算等！

麦克森 Maxent是用于对物种地理分布建模的独立Java应用程序。 这个开放源代码存储库使Maxent社区可以使用Maxent的Java源代码并为之做出贡献。 有关更多信息和最新的Maxent软件版本，请访问美国自然历史博物馆的Maxent主页： : 。 如果您正在寻找实现Java应用程序许多功能的R包maxnet，请在GitHub（对于开放源代码）或CRAN（对于R包）上寻找“ maxnet”而不是“ Maxent” 。 欢迎为Java应用程序和R软件包做出贡献。

保守值法matlab代码maxent_toolbox MATLAB的最大熵工具箱是一个免费的开放源代码工具箱，用于基于数据上的一组约束或可观察值来查找训练数据的最大熵分布。 给定某些观测函数集的平均值，最大熵模型给出系统状态或配置的数学上最小的概率模型。 由于分布的熵衡量了不同变量之间的随机性或缺乏相互作用，因此，给定一组可观察值的最小结构化分布是具有与这些可观察值一致的最大熵的分布。 这些模型用于有限数据的离散状态的近似概率分布，其中无法应用标准方法（例如对状态进行计数）。 此工具箱旨在学习二进制活动模式（即形式为1000110100的模式）的概率分布。人们可能想要学习这种分布的问题的示例是神经种群的联合活动的特征（0/1表示是否在特定神经元内发射了某种神经元。较小的时间窗口）或基因表达谱（0/1表示是否正在表达某个基因）。 工具箱将一组活动模式样本作为输入，并学习所有状态下的概率模型，从而推断所有可能活动模式下的整个分布。 从数学上讲，在离散形式下，如果x i是系统的元素（此处的变量取离散值），则p（x 1 ，x 2 …x n ）的最大熵模型与a的平均值一致函数集f 1 （x）..

Steven J. Phillips 基于最大熵理论在Java环境下创建的模型，主要用于物种生态位的模拟，国内多用于物种分布模型的研究。

最大信息熵模型Maxent软件基于 Java平台设计的一款用于预测物种潜在分布软件。

14_maxent 作者：Justin B. Kinney，冷泉港实验室 最后更新于 2015 年 3 月 23 日 参考：Kinney JB (2014) 统一场论和学习概率密度的最大熵方法。 arXiv:1411.5371 [physics.data-an] 代码： : === 说明 === 所有计算均使用 Enthought 的 Canopy Python Environment 执行，可在 依赖：scipy 文件deft_nobc.py和deft_utils.py包含本文中使用的所有密度估计例程。 只需将此文件复制到您想要进行密度估计的任何目录，并在您的 Python 脚本中执行“from deft_nobc.py import deft_nobc_1d” 要查看一维函数“deft_nobc_1d”的简单演示，请运行demo.py 要重新创建图 2，请运行fig

最大熵NER标记器 可在线获得。 概述 该项目的目标是实施和培训 。 大多数功能构建器功能都是使用实现的， 是用Python / Cython编写的具有工业实力的开源NLP库。 为了分类，使用最大熵（MaxEnt）分类器。 实施细节 此任务的数据集是语料库，该语料库主要由路透社新闻数据组成。 数据文件已经过预处理，并且每行已经包含一个令牌，其词性（POS）标签，BIO（开始，内部，外部缩写）组块标签以及相应的NER标签。 事实证明，SpaCy的内置对功能工程最为有用。 利用外部单词列表，例如作为一部分分发的Wikipedia地名词典，通常会导致标记准确性下降。 由于数据文件相对较大，因此最终提交中不包含地名词典的源代码和文件。 我还通过将先前的状态/标记作为功能进行了尝试，以提高模型的性能。 出乎意料的是，模型性能在很大程度上保持不变，这大概是由于每个标签都是从仍然在模型中编码的同一特征

maxent最大熵模型软件，版本信息V3.4.4。Maxent软件利用最大信息熵模型（Maximum Entropy Model），通过已知的物种分布地和多种环境数据预测物种的可能分布范围即生境适宜度（HSI），该软件由Phillips等在2004年第一次提出