与 MIN/MAX 函数的输入相同，唯一不同的是输出顺序：索引为 1，min/max 为 2。 适用于矩阵。

python代码如下： import numpy as np # Write a function that takes as input a list of numbers, and returns # the list of values given by the softmax function. def softmax(L): pass expL = np.exp(L) sumExpL = sum(expL) result = [] for i in expL: result.append(i*1.0/sumExpL) return result python编写交叉

对于lena图像的量化，以及利用Lloyd Max函数量化，有文档，有代码，运行通过的，平台式matlab！