一，由已知数据 画出各省份价格、各省份成交量柱状图； 二，画出成交量线图、柱状图、箱线图、饼图 三，画出价格与成交量的散点图

主要介绍了Python matplotlib可视化实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。       Python有很多非常优秀易用的数据可视化的库，作为入门在这里使用Python的matplotlib，事实上Python中很多可视化库都是基于matplotlib开发的。       Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解

之前写的一篇博客的代码，https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530，不清楚为什么阅读量还挺好。

主要介绍了Python的地形三维可视化Matplotlib和gdal使用实例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以了解下。

Matplotlib可视化分析实战

Python_TreeMap_可视化方案数据源（因为不能直接粘贴链接，所以实现代码，请移步看我博客专栏《机器学习》）