10基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果.zip

基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果（学习参考） 详细说明见： https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127649462?spm=1001.2014.3001.5501

5积分 CPLEX12.8学术版安装包：cplex_studio128.win-x86-64.exe

matlab cplex代码自动驾驶赛车的实时轨迹优化 该项目演示了一种算法，该算法可以在约50 毫秒。 在（）中有说明。 演示视频 先决条件 要运行此代码，您需要： MATLAB（使用版本 R2017a 测试） IBM ILOG CPLEX Optimization Studio（使用版本 12.6.3 测试） 在没有 CPLEX 的情况下，MATLAB 函数quadprog用作后备。 CPLEX 对学者免费，搜索“IBM Academic Initiative”。 执照 该项目是在 MIT 许可下获得许可的，有关详细信息，请参阅该文件。

matlab cplex代码InvOpt 论文来源 介绍 这个 repo 包含在我们的论文中重现实验的所有源代码：paper。 我们欢迎任何反馈和建议！ 请注意，我们尽最大努力编写高质量的代码。 但是，它们可能仍然包含错误或不够高效。 先决条件 所有优化问题都在 MATLAB 中实现。 实现依赖于以下第三方软件： 、 和 。 在运行代码之前，需要安装这些软件并将它们各自的目录添加到 MATLAB 路径中。 CPLEX 和 MEX 元素 CPLEX 是混合整数线性、二次和二阶锥程序的求解器。 在我们的实现中，我们通过 ILOG C++ 接口使用 CPLEX 12.6。 所有 C++ 代码都编译成 MEX 二进制文件，可以从 MATLAB 中调用。 在 Windows 中，MEX 二进制文件是使用 Microsoft Visual Studio (VS) 编译器生成的（有关详细信息，请参阅 参考资料）。 要生成 MEX 二进制文件，您需要运行 > 制作（CPLEX_root_directory） 在 MATLAB 命令窗口中。 亚米普 YALMIP 用于与 MOSEK 接口。 要将 YAL

matlab cplex代码随机单位承诺的双重近似动态规划 (DADP) 作者：Jagdish Ramakrishnan、James Luedtke 此 repo 包含论文的代码和数据： 。 代码是用 Matlab 编写的，优化问题是通过 GAMS 建模语言使用 CPLEX 12.6 解决的。 数据实例 生成器数据实例以 .gdx 文件格式存储，以便于加载到 GAMS 中。 这些文件可以在 /data 生成器目录中找到。 实例具有以下形式 uc{1}_{2}md_{3}sig.gdx， 其中{1}是生成器的数量，{2}是需求场景均值的比例因子（论文中的\mu * 10），即{2} * TotCap/10是均值，{3 } 是平均需求的百分比变化（论文中的\sigma）。 运行代码 示例运行 这将为数据实例 uc15_4md_15sig.gdx 运行所有算法（Adelman \lambda_t 方法、DADP 方法和完美信息方法）。 进入 Matlab 控制台，确保所有数据文件都在目录中，然后运行以下命令： >>> lb_main( ' uc15_4md_15sig.gdx ' ,250,

matlab cplex代码IEEE-123-节点恢复 该存储库包含基于以下论文中详述的方法恢复 IEEE 123 节点的代码： [1] S. Poudel 和 A. Dubey，“将分布式能源用于弹性配电系统的临界负载恢复”。 IEEE 电力系统交易 34.1 (2018)：52-63。 脚本是用 MATLAB 2016a 编写的，优化需要将 MATLAB 与 CPLEX 链接。 请熟悉混合整数线性规划。 只需在 MATLAB 命令行窗口中执行以下步骤，即可将 MATLAB 与 CPLEX 链接： 包含 CPLEX 类和工具箱的头 m 文件、解析的 p 文件和 mex 文件。 addpath ('CPLEX 安装目录\cplex\matlab\x64_win64') 保存路径 包含 CPLEX API 使用的 MATLAB 示例。 addpath ('CPLEX 安装目录\cplex\examples\src\matlab') 保存路径