这是一个基于粗糙集的分类程序，目前在网络中为数不多用Matlab编写的，希望对大家有用

原创MATLABA潮流计算程序-程序.rar 原创原创原创 %牛顿法潮流计算程序 clear,clear all l=*1; % 切除一回线路，阻抗乘2 l0=0.388i; l=0.0001i; t=0.0217i; tk=1.075; l=0.0001i; t=0.064i; tk=1.025; t=0.0375i; tk=1.075; t=0.0001i; tk=1.00; t=0.001i; tk=1.00; l=0.001i; l=0.0559 0.218i; l0=0.1954i; l=0.0147 0.104i; l=0.0034 0.0131i; t=-0.002i; tk=1; t=0.018i; tk=1.025; l=0.0001i; l=0.0001i; l=0.0001i; l=0.0001i; l=0.0034 0.02i; t=0.018i; tk=1.025; t=-0.002i; tk=1; l=0.0033 0.0333i; l=0.0578 0.218i; l0=0.1887i; l=0.0165 0.0662i; l0=0.2353i; l=0.0374 0.178i; l0=0.164i; l=0.0001i; l=-1i; t=0.01i; tk=1.025; t=0.001i; tk=1.027; t=0.0337i; tk=1; ...... 复制代码

这是数字图像相关的课程设计 使用matlab编译的 包含加噪声去噪声等

3种经典功率谱估计方法的MATLABA代码-功率谱代码.doc 3种MATLAB的经典谱估计方法 希望对大家有用~ 附件所有代码： 直接法： 直接法又称周期图法，它是把随机序列x的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x的离散傅立叶变换，得X，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x真实功率谱的估计。 Matlab代码： clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 xn=cos 3*cos randn); window=boxcar); %矩形窗 nfft=1024; [Pxx,f]=periodogram; %直接法 plot); 改进的直接法： 对于直接法的功率谱估计，当数据长度N太大时，谱曲线起伏加剧，若N太小，谱的分辨率又不好，因此需要改进。 1. Bartlett法 Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x分段求周期图再平均。 Matlab代码： clear; Fs=1000; n=0:1/Fs:1; xn=cos 3*cos randn); nfft=1024; window=boxcar); %矩形窗 noverlap=0; %数据无重叠 p=0.9; %置信概率 [Pxx,Pxxc]=psd; index=0:round; k=index*Fs/nfft; plot_Pxx=10*log10); plot_Pxxc=10*log10); figure plot; pause; figure plot; 2. Welch法 Welch法对Bartlett法进行了两方面的修正，一是选择适当的窗函数w，并再周期图计算前直接加进去，加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。二是在分段时，可使各段之间有重叠，这样会使方差减小。 Matlab代码： clear; Fs=1000; n=0:1/Fs:1; xn=cos 3*cos randn); nfft=1024; window=boxcar; %矩形窗 window1=hamming; %汉明窗 window2=blackman; %blackman窗 noverlap=20; %数据无重叠 range='half'; %频率间隔为[0 Fs/2]，只计算一半的频率 [Pxx,f]=pwelch; [Pxx1,f]=pwelch; [Pxx2,f]=pwelch; plot_Pxx=10*log10; plot_Pxx1=10*log10; plot_Pxx2=10*log10; figure plot; pause; figure plot; pause; figure plot; 复制代码

Matlab GUI 编程，对图像的一系列操作

matlab a算法代码 本仓库是对混合A*算法的matlab复现 算法结果图 如何使用 1.在matlab中直接运行EntryPoint.m文件即可，坐标的航向phi取值范围是[-pi,pi] 注意： 1.本仓库提供两个代码版本，其中without_comments分支是原作者的版本，并且修复了从左边直线行驶轨迹错误的bug(原因是VehicleCollisionCheck出错)。 2.master分支是本人根据源代码进行修改，添加注释方便理解，同时也修改了VechicleCollisionCheck的代码。 文件组织 代码解释可以参考！

学习DDS的基本原理与框架，熟悉每一组成部分的工作，学习Simulink各个模块的同时深入了解DDS每一部分的作用与实现方式。分析DDS每一部分的工作原理与实现方法，在Simulink里利用相应模型搭建实现DDS每一部分的功能。

matlab计算目标最小外接矩形,主要利用minboundrect函数。