MATLAB恶劣天气交通标志识别。先去除雾霾，然后定位交通标志，分割，识别，带语音播报和界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分3个步骤：定位，分割，识别。其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。

该代码以matlab为开发平台，实现在真实环境下，可以稳定的检测出道路的矩形指示标志的功能。在数据库中做测试，正确率92%。