MATLAB恶劣天气交通标志识别。先去除雾霾,然后定位交通标志,分割,识别,带语音播报和界面GUI。如果你是新手学习,请多点耐心。
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该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分3个步骤:定位,分割,识别。其中定位部分,考虑我国的交通标志主要分禁令类,指示类和警示类,其中禁令类为红色,指示类为蓝色,警示类为黄色。根据不同颜色比例组成,参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。但是,这肯定多少存在一些误分割,比如将其他红色,蓝色或者黄色的物体给分离,那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的,利用形态学相关知识,按面积小于一定阈值进行滤除,即可得到精准的定位。接着,分割出目标区域,得到彩色的目标区域。最后利用bp神经网络方法进行训练,得到结果,并且输出。
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该代码以matlab为开发平台,实现在真实环境下,可以稳定的检测出道路的矩形指示标志的功能。在数据库中做测试,正确率92%。
2019-12-21 21:55:30 2KB matlab 道路标志检测
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