传输矩阵法，一般用来研究周期性分层介质中的传输特性。对于分层媒质的微分方程在特定条件下的解，最简单便捷的方式便是使用传输矩阵。传输矩阵法就是用矩阵的形式来描述电磁波在多层介质中的传播情况，在每一层介质中传播过程中的运动规律满足的Maxwell 方程组。

matlab迭代法程序代码量化宏观经济学，2018-2019 UAB经济学博士学位第二年课程 介绍 我们的课程分为两个部分。 A部分是从基本数值方法到使用VFI，PFI解决代表代理模型（永久收入，生命周期）的方法； 最终进入市场不完整的异构代理商。 最后，我们需要解决Aiyagari-Bewley-Hugget-Imrohoroglu（ABHI）模型的递归平稳平衡。 B部分访问了Krusell和Smith（1998）模型（异构代理，不完整的市场和总体不确定性）以及可违约的主权债务。 背景资料： Jonathan Heathcote，Kjetil Storesletten和Gianluca Violante（2009）。 ，经济学年度评论 Guvenen，Fatih（2012年）。 ，里士满美联储QR Per Krusell和Anthony Smith（2006）。 ，经济学和计量经济学的进展：理论与应用，第九届世界大会 教科书参考： ：带有Fortran的相关代码 ：通过适用于Matlab的CompEcon工具箱 相似课程： 解决模型的主要策略： 1.常规的价值函数迭代（VFI）和策略

我国当前电力系统已经开始向大规模和高集成化方向发展,Matlab软件在研究过程中可以对电力系统发挥模拟作用,但是对于电力潮流来说,需要在获得数据以及具体节点之后,通过程序处理获得参数。在电力系统潮流计算阶段需要选用最科学的算法,由于Gauss-Seidel迭代法可以降低计算误差,所以在提高计算精度方面发挥着重要作用。基于此,介绍了Gauss-Seidel迭代算法基本原理以及Gauss-Seidel迭代算法用于潮流计算的基本原理,进一步分析了基于Matlab的Gauss-Seidel迭代算法电力系统潮流计算方法。

本文研究了求解电路方程组的三种迭代法,并介绍了如何使用MATLAB软件编写相关程序来求解电路方程组,并举出具体案例对三种迭代法进行具体的说明,旨在为求解电路方程组的教学提供一种新的学习思路。

包括雅可比迭代，高斯赛德尔迭代，松弛法迭代

在MATLAB上使用迭代法对图像进行法分割，可用

参考北京邮电大学出版的信息论基础教程编写的迭代法计算信道容量，MATLAB语言。

求解线性⽅方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。 (3)逐次超松弛迭代法。 (4)共轭梯度法。 A 为对称正定矩阵，其特征值服从独⽴同分布的[0,1]间的均匀分布;b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。令 n=10、50、100、200，分别绘制出算法的收敛曲线，横坐标为迭代步 数，纵坐标为相对误差。比较 Jacobi 迭代法、Gauss-Seidel 迭代法、逐次超松弛迭代法、 共轭梯度法与高斯消去法、列主元消去法的计算时间。改变逐次超松弛迭代法的松弛因⼦， 分析其对收敛速度的影响。

基于迭代法的自动阈值分割代码，用于matlab图像处理技术。

如何用Matlab代码实现牛顿迭代法 有实验目的及实验结果