CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

贝叶斯分类器设计的一个matlab程序，希望对大家有用

用matlab软件 设计实现贝叶斯估计的例子 仿真实验 计算错误率

最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策matlab代码，贝叶斯决策理论方法，是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据，既考虑了各类参考总体出现的概率大小，又考虑了因误判造成的损失大小，判别能力强。

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使用matlab实现贝叶斯向量自回归模型，可用于经济学中的预测