MATLAB考勤人数统计代码认知和神经科学的数学工具
该存储库是本课程提供给学生的实验室代码/笔记的集合,以及我为整个学期的作业而创建的代码。
描述
研究生讲座课程,涵盖解决数据分析和建模问题所需的数学和计算工具,将原始数据转换为可以利用这些工具的形式以及此类分析的解释。
关于每个主题的讲座将包括一些数学背景,基本结果的推导以及与神经科学有关的示例。
该课程将包括基于MATLAB软件包的每周问题集
格式:
该课程每周包括两个2小时的讲座,以及大约每隔一周的一次计算机实验室课程。
该课程包括一系列5-6项家庭作业,主要以计算机练习的形式进行,以在具体和现实问题的背景下检查讲座主题。
这些对于学习材料至关重要。
成绩主要基于家庭作业,但也考虑出勤和参与。
材料:
没有教科书。
补充阅读材料将在课堂上分发。
所有材料都可以从课程网站上获得:
话题:
I.线性代数和最小二乘(4周)
:
向量空间,投影,矩阵,奇异值分解,最小二乘回归,主成分分析,总最小二乘回归,线性判别。
二。
线性系统理论(4周)
:
卷积和傅立叶变换(一维和多维),采样,混叠和奈奎斯特定理。
三,
概率与统计推断(5周)
2022-06-15 18:48:59
39.75MB
系统开源
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