内含天线建模MATLAB源程序 包括点源阵 电偶极子 细直天线 环天线等天线模型建模的MATLAB程序代码 非常适合天线研究人员学习参考

30个数学建模智能算法及MATLAB程序源代码, 可供学习设计参考。

经典的MATLAB程序设计源代码: 车牌识别系统设计源码 方程求根 离散优化 数据拟合 数学规划 图形 微积分和微分方程 演示程序 大学生数学建模竞赛题解 随机模拟和统计分析 时间序列分析以及递推关系的作图分析等等

各种最小二乘法汇总（算例题及MATLAB程序源代码） 加权最小二乘法目录 1.一般最小二乘法3 1.1.一次计算最小二乘算法3 1.2.递推最小二乘算法3 2.遗忘因子最小二乘算法6 2.1.一次计算法6 2.2.递推算法6 3.限定记忆最小二乘递推算法9 4.偏差补偿最小二乘法11 5.增广最小二乘法13 6.广义最小二乘法15 7.辅助变量法17 8.二步法19 9.多级最小二乘法21 10.Yule-Walker辨识算法23 加权最小二乘法Matlab程序附录24 附录1、最小二乘一次计算法24 附录2、最小二乘递推算法25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法31 附录7、增广最小二乘递推算法32 附录8、广义最小二乘递推算法34 附录9、辅助变量法36 附录10、二步法38 附录11、多级最小二乘法39 附录12、Yule-Walker辨识算法42

基于卡尔曼滤波的目标跟踪matlab经典程序——快速入门 基于卡尔曼滤波的目标跟踪经典matlab程序源代码，用于2维目标的跟踪，是初学者学习卡尔曼滤波的好教程。深入浅出，易于理解。

利用欧拉方法求微分方程 matlab 本文利用matlab求解了微分方程的数值解。主要利用的方法是欧拉方法。有详细的m文件以及相关操作。

衍射计算及数字全息附录B的MATLAB程序源代码,基于matlab的光学衍射仿真,matlab源码.zip

有限元matlab程序源代码使用Python进行结构可靠性分析 日期： 2018年2月 作者： 于尔根·哈克尔（JürgenHackl） 接触： 网站： 说明文件： 版权： 该文档已放置在公共领域。 执照： PyRe是根据GNU通用公共许可证发行的。 版本： 5.0.3 笔记 如果您有任何问题，发现代码中的错误或有功能要求注释或问题，请随时发送邮件至。 目的 PyRe（Python可靠性）是用于结构可靠性分析的python模块。 它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。 除核心可靠性分析功能外，PyRe还包括汇总输出的方法。 笔记 目前，支持一阶可靠性方法，并且支持粗蒙特卡洛模拟和重要性抽样！ 希望不久后将采用二阶可靠性方法和一些不同的灵敏度分析：） 安装 PyRe是纯python代码。 它没有特定于平台的依赖关系，因此应该在所有平台上都可以工作。 它建立在numpy和scipy之上。 可以通过键入以下命令来安装最新版本的pyre： $ pip install git+git://github.com/hackl/pyre.git 历史 FERUM（使用Matlab进行有限元可靠性）项

数学建模MATLAB必备的程序源代码包含了数学规划，随机模拟，数据拟合，离散优化等一些实用的matlab的M文件，还有详细的解释说明

对共享单车的排队网络分析，建模并用matlab仿真，所有源代码