该课题为基于MATLAB的特征匹配的数字识别。带GUI界面，可识别0-9十个阿拉伯数字，GUI做成具有滚屏的效果，每识别完一个数字，该数字就滚到旁边显示。可二次开发成语音九宫格的数字识别系统。

MATLAB手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

MATLAB BP手写数字识别项目，带界面GUI，测试集可以自己更换。预处理方法等均有。

源码： 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。

手写数字识别BP、CNN神经网络，可运行，含有图片、数据、MATLAB源代码。

深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。

本代码利用MATLAB自建5层CNN模型完成手写数字字体识别，全套代码 100%可用。

该课题为基于Matlab的手写数字识别系统。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，需要在人际交互界面的基础上进行相应拓展。

使用MATLAB深度学习工具箱，自己搭建神经网络结构，进行手写数字识别，训练测试后效果很好。训练集包涵几万张手写数字图片。