该课题为基于MATLAB的特征匹配的数字识别。带GUI界面,可识别0-9十个阿拉伯数字,GUI做成具有滚屏的效果,每识别完一个数字,该数字就滚到旁边显示。可二次开发成语音九宫格的数字识别系统。
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MATLAB手写体数字识别系统设计(含GUI界面)
2023-04-18 14:05:37 360KB matlab手写数字识别 手写字识别
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模式识别高分课程设计,利用BP神经网络对0-9的手写数字图像数据进行分类。 图像数据存放在Img的文件夹中,0-9每个数字各有55个样本,共550个图像样本数据。文件中的all_data.mat是为了对这些图像数据全部提取到MATLAB的工作区中,以便于MATLAB对数据的处理。载入后是一个4维的900×1200×10×55的阵列,900×1200为每一张图像的尺寸/分辨率,10指的是为0-9的10类图像,55是每一类的样本数目; 代码中有详细注释,整个过程分为:①载入图像数据;②裁剪图像的无效信息;③特征选择和提取;④特征预处理;⑤划分数据集;⑥网络训练;⑦网络测试;⑧用户验证过程 网络经多次测试后对训练样本和测试样本的分类准确率均在95%以上,MATLAB自建BP神经网络,代码每个过程都有注释详解,有利于读者对BP神经网络有更好的把握。 在用户验证过程中,向客户提供验证端口,读者在读懂代码的基础上,可以继续在此做一个UI界面或者接口,作为课程设计的话将会更加完善。
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利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强,结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成,有手写版,也可导入图片识别。
2023-01-02 16:46:14 1.65MB 手写数字识别
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MATLAB BP手写数字识别项目,带界面GUI,测试集可以自己更换。预处理方法等均有。
2022-12-03 15:42:33 207KB matlab手写数字识别 matlab数字识别
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源码: 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字,英文字符等课题。
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手写数字识别BP、CNN神经网络,可运行,含有图片、数据、MATLAB源代码。
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深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理,二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面,也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理,二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面,也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理,二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面,也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。
本代码利用MATLAB自建5层CNN模型完成手写数字字体识别,全套代码 100%可用。
2022-06-08 21:05:24 369KB matlab 手写数字识别 CNN 数字分类
该课题为基于Matlab的手写数字识别系统。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理,二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面,需要在人际交互界面的基础上进行相应拓展。
2022-05-28 11:02:27 210KB matlab
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