【图像融合】基于matlab小波变换（加权平均法+局域能量+区域方差匹配）图像融合【含Matlab源码 1819期】.md

matlab程序，基于bayesshrink visuShink阈值的小波去噪方法代码亲测可用

比较实用的小波分析教材，里面有比较多的MATLAB实例，嗯网上应该有配套的光盘，可惜没找到。

资源包括基于matlab的陷波滤波器设计代码，word中包含陷波滤波器的推导及实验报告

基于MATLAB设计的陷波器和带通滤波器，可以根据需要改变陷波器的频率值和带通滤波器的纹波、衰减、截止频率等参数。

1维数据的sym4小波基去噪重构——matlab

matlab小波工具箱生成代码ColginLabCode Colgin Lab使用的代码的托管站点 “ GENERAL_LAB_CODE”文件夹包含用于许多基本操作的代码（例如，读取LFP，尖峰时间或坐标文件）以及不是任何单个项目特定的其他分析代码（例如，用于计算小波的函数）电源或检测大鼠何时处于REM睡眠状态）。 这些功能大部分都是由我（JBT）撰写或改编自原始文件（为了清晰起见），而其他一些功能则是从MATLAB中心下载的（例如，“ rgb”）或慷慨的其他功能（例如，Joseph R. Manns，Moser实验室，经许可）。 还包括我们常用的工具箱（例如，循环统计工具箱，Neuralynx工具箱）。 所有功能均经过详尽记录并检查是否有错误，但请随时提出建议以供审核和可能的纳入。 如果做出影响功能的任何更改，我将通知实验室成员。 如果您不想使用GitHub，则只需将代码下载为.zip文件即可。 如果您选择使用GitHub，则可以从以下位置下载易于使用的桌面GUI： 随着该实验GitHub页面的进一步开发，还将上传特定于单个项目的其他文件夹。 与此GitHub页面相关联的Wiki也将

实际应用中捕获的一些信号通常由一系列具有多值瞬时频率（IF）的模式组成，即瞬态信号，这使得一些高级时频分析（TFA）工具不再理想甚至无效。幸运的是，此类信号的群延迟 (GD) 可以很好地表示为频率的单值函数。通过考虑适合描述 GD 的频域信号模型，YG开发了一种称为小波变换 (WT) 的基于时间重新分配的同步压缩变换 (WTSST) 的后处理技术。在 WTSST 中，WT 中扩散的 TF 系数被收集到瞬态信号的 GD，旨在生成更集中的时频表示 (TFR)，并且 WTSST 允许检索全部或部分信号。考虑高斯函数下的解析WT，给出了WTSST的理论分析，包括GD候选精度和信号重建精度的分析。此外，在对WTSST理论分析的基础上，引入定点迭代方案，提出了基于WT的时间重分配多同步压缩变换(WTMSST)，进一步改善了WTSST无法准确描述强变频信号的缺点. 仿真和实际信号分析表明，所提出的方法能够恰当地描述瞬态信号的特征。通过引入定点迭代方案，提出了基于WT的时间重分配多同步压缩变换(WTMSST)，进一步改善了WTSST无法准确描述强变频信号的缺点。仿真和实际信号分析表明，所提出的方法能够

本文对matlab中的小波分析工具箱进行介绍。

一维haar小波离散变换及逆变换，二维haar小波离散变换及逆变换，傅里叶变换，离散余弦变换