matlab图像处理 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 一、设计题目 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 二、设计要求 使用MATLAB编程实现仿真系统（包含算法可以是基本信号的显示、基本运算、数字滤波器设计等）。 三、设计实现 本系统设计了三个演示模块，分别为常见信号显示、图像滤波器、《数字信号处理》仿真系统，实现 了对常见的13种信号的显示功能，6种图像增强功能，4种图像添加噪声的功能，3种图像滤波功能，信 号叠加、采样、恢复、频域显示等过程演示功能，为方便后续的使用使用deploytool将所有.m文件打 包成独立可执行程序.exe。 1. 图像加载和显示 首先，该系统应该能够加载用户选择的图像，并在界面上显示出来。MATLAB 提供了 imread 函数来加载图像，并且可以使用 imshow 函数在 GUI 界面上显示图像。 2. 基本图像处理功能演示 系统可以包含一些基本的图像处理功能演示，如图像的灰度化、二值化、平滑处理、边缘检测等。用户可以通过界面上的按钮或菜单选择相应的功能，并查看处理后的图像效果。

JPEG 2000是基于小波变换的图像压缩标准，由Joint Photographic Experts Group组织创建和维护。JPEG 2000通常被认为是未来取代JPEG（基于离散余弦变换）的下一代图像压缩标准。JPEG 2000文件的副档名通常为.jp2，MIME类型是image/jp2。

MATLAB图像处理专栏--平滑滤波算法，包含椒盐噪声，高斯噪声，维纳滤波，中值滤波算法。保证源代码的运行，GUI界面更加便于对比原图与效果图以及保存。

常见的数字图像的几何变换包括平移、镜像、旋转、缩放和错切等，是图像处理软件必须具备的操作手段。本次实验的目的是要求掌握各种变换的基本原理和方法，能够运用Matlab编写程序，实现这些变换。其中，由于变化产生的空穴、马赛克和锯齿现象，希望能够采用适当的插值算法，消除它们的影响，改善图像质量。 图像平移、图像镜像、图像旋转、图像缩放、图像错切matlab源文件及训练文件

Pdollartoolbox 由 UCSD 的 Piotr Dollar 编写，侧重物体识别（ Object Recognition ）检测相关的特征提取和分类算法。这个工具箱属于专而精的类型，主要就是 Dollar 的几篇物体检测的论文的相关算法，如果做物体识别相关的研究，应该是很好用的。同时它的图像操作或矩阵操作函数也可以作为 Matlab 图像处理工具箱的补充。

matlab代码，基于遗传算法的数字图像处理论文，图片原件，针对传统图像分割方法中基于阈值的图像分割方法中确定最佳阈值的问题，提出了一种基于遗传算法确定最佳阈值进而进行图像分割的方法，虽然其需要较多的运算以及逻辑判断工作，代码量也明显较多，但是其确定的最佳阈值应用到图像分割中的效果显著好于用最大方差所确定的最佳阈值，虽计算时间稍长，但并无根本上的影响。

P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理

程序代码说明 P0901：灰度AGV路径识别 P0902：彩色AGV路径识别 P0903：HSI彩色空间的AGV路径识别 P0904：路径中心线的定位 P0905：Radon变换的AGV路径偏差检测