MATLAB图像消噪
2022-07-06 09:10:18 583KB 文档资料
程序可计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关性 评价去噪后的图像与原始图像的近似程度,可以用峰值信噪比来衡量。峰值信噪比( Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)的数值越大,说明近似程度越好。峰值信噪比的定义如下: 另外一种评价两幅图近似程度的方法是均方根误差(Mean Square error,MSE)法,即 MSE值越小,表明去噪后的图像与原始图像更相似,去噪效果好。 还有一种是归一化相关性( Normalized correlation,NC)评价法,即 其值越接近1,说明去噪后的图像与理想图像越相似。
均值滤波步骤 1. 使用一个NxN的模板取出图像中部分值。 2. 将模板内的像素值求和并取平均。 3. 用平均值替换模板中心点像素值。 4. 移动模板,重复步骤1,直到模板不能再继续移动。 该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。
2022-05-10 18:08:43 225KB matlab 图像去噪 图像处理
维纳滤波算法流程 1. 将图像分割成多个MxN块,估计像素的局部均值和方差: 2. 估计噪声功率,使用局部方差的均值作为噪声功率估计值: 3. 使用维纳法估计MxN块内所有像素的灰度值: 4. 使用估计值替换块中原像素值。 5. 合并多个图像块,得到滤波后图像。 该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。
2022-05-10 18:08:42 225KB matlab 图像去噪 图像处理
中值滤波步骤: 1. 使用一个NxN的模板取出图像中部分值。 2. 将矩阵内的元素按升序或降序进行排序。 3. 取出排序后序列的中间值。 4. 使用中间值替换模板中心点像素值。 5. 移动模板,重复步骤1,直到模板不能再继续移动。 该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。
2022-05-10 18:08:41 225KB matlab 图像去噪 图像处理
算法流程: 1. 指定k的值。 2. 使用一个NxN的模板取出图像中部分值。 3. 选取模板中前k个与中心点像素值最相近的像素。 4. 对步骤3中得到的k个像素值求平均。 5. 用步骤4求出的平均值替换模板中心点像素值。 6. 移动模板,重复步骤2,直到模板不能再继续移动。 此外,该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。
2022-05-10 09:06:36 225KB matlab 图像去噪 滤波算法 MSE值计算
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2022-04-20 13:04:48 18KB matlab 图像去噪 滤波 边缘检测
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MATLAB小波变换图像 去噪,带界面GUI,和评价指标。
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MATLAB小波变换图像去噪处理,带界面,加噪参数可调,不同小波基的方法进行去噪,对去噪以后的图象进行评价psnr。看哪个 方法效果好。
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