matlab如何运行发电机Erceg and Linde（2014）：流动性陷阱中是否有免税午餐？ Denis Maciel and Tobias Mueller-2016年8月22日 The document provides a short explanation on how to run the Dynare Code to replicate the results of Erceg and Linde (2014). The code was run with Dynare 4.03 and MATLAB_R2015b for Mac. 解压缩Zip文件并将所有六个Mod-Files保存到同一目录中非常重要。 该模型写在“ nk_baby_model.mod”文件中。 要获得原始论文的图1 a）： 打开Calvo参数xip = 0.8 在输出间隙上打开泰勒规则系数gam_xgap = 66.15 代码的注释行158： 在Matlab中运行命令dynare nk_baby_model.mod 要获得原始论文的图1 b）： 打开Calvo参数xip = 0.8 在输出间隙上打开

matlab终止运行代码肌瘤实验室 Myo MATLAB数据流接口。 版本1（2015年8月15日） 在Windows 7，Windows 8上测试 MATLAB 2013a，Python 2.7.9，myo-sdk-win-0.9.0 这是Myo Sphero MATLAB接口（）的简化源代码。 Myo MATLAB数据流接口依赖于从Python更新的文本文件中读取的实时数据。 Python用于与Myo Connect / Myo通信。 特别感谢NiklasRosenstein和Python接口的贡献者（）。 下载Python 2.7.9（尚未测试该接口的其他版本的Python）。 确保在安装过程中在路径中包括Python。 下载Myo Connect。 如果未将Myo添加到应用程序中，请按照Myo Connect上提示的步骤进行操作。 运行Myo界面（有关工作示例，请参见myo_workfile.m；对于源代码，请参见Myo.m）。 重要的提示： 此版本已在Python 2.7上进行了测试。 如果使用了其他版本的Python或在自定义目录中安装了Python目录，请更新第63行中的

mtcnn的matlab代码运行 2018旋转人脸检测 mtcnn demo.m是原始的mtcnn人脸检测 detect_RIP检测旋转人脸代码 本项目只训练了一个分类网络，其他数据都为测试评估用 代码运行环境caffe,matlab

能实现冲击信号的特征提取，包括语音信号，超声信号，轴承，齿轮故障信号

VMD程序，用于轴承、齿轮等振动信号的分解、降噪和重构，实现故障诊断

matlab 不运行一段代码

matlab不运行一段代码XYZ直角位移台机器人的XYZ-公共控制代码 派克XYZ代码说明 该文件夹包含运行Parker XYZ直角坐标机器人的基本功能所需的代码。 本文档将说明文件夹的基本布局以及使用建议。 模型文件夹 该文件夹包含在MATLAB 2016a中创建的Simulink实时模型。 该模型称为“ slrt_parker.slx”，其中包含Parker XYZ的所有基本功能。 根据您在控制循环中的期望将代码分开：一个轨迹计划器，一个低级控制器以及一个与硬件进行通信的工厂。 还有一个“作用域”模块，可进行实时数据可视化和数据记录，以及一个“电机使能”子系统，可以实现其所暗示的功能。 如果您的任何硬件接口都不相同，则最有可能需要调整的代码是“ plant”块。 应该使用“ MAKE_PARKER.m”函数来构建模型，这将确保模型是在build文件夹内构建的，并且所有依赖项都已添加到路径中。 函数“ PARKER_DEPENDENCY.m”确保将所有依赖项都添加到MATLAB路径中。 必须更改此功能以匹配计算机上的模型路径。 在其他版本中，我们使用了环境变量，以使代码在不同计算机上

% 功能：烟囱排放污染物烟羽扩散模型 % 邯郸纬度 = 36度 % 太阳高度角 = 90-abs(当地纬度-太阳直射点纬度) % 太阳直射点纬度 = 春分0度——夏至+23.5度[北回归线]——秋分0度——冬至-23.5度[南回归线] % 太阳直射点纬度每天移动的度数 = 23.5*4/当年的天数 % 计算当天的太阳高度角 % 当天的太阳高度角 = 90-abs(36-（23.5-（当前日期-夏至日期）*太阳直射点纬度每天移动的度数）) % 参考《大气污染物浓度估算方法》 % f(太阳高度角、云量)=太阳辐射等级【二维插值或者模糊算法】 % f(太阳辐射等级、风速)=大气稳定度【二维插值或者模糊算法】 % 风速：烟囱出口处的平均风速【区别于地面风速、如果是地面风速{比如在10米测得风速v10、需要校正、校正公式：v10*(烟囱高度/10)*m}、m为某稳定度下的风指数[查表]】 % 参考《第五章 大气扩散参数ppt课件》 % 扩散系数：大气稳定度对应的参数[查表] % 抬升高度 % 参考《大气污染物浓度估算方法》结合《镇江市大气稳定度及抬升高度计算方法的研究》

MPEDE算法，使用CEC2005进行测试，完全参照文献【Differential evolution with multi-population based ensemble of mutation strategies】，测试结果也与文献结果一致，注释详细，适合初入优化计算的新手学习

甩开神经网络工具箱、自己编写、探索神经网络内部结构、纯手写，可转化C\C++，提取权重参数直接用于实际项目预测，增加项目运行速率，前提是在预测精度较高的情况下，提取这些权重，不用通过保存网络这种方式，因为保存网络这种方式需要生成dll文件才能用于C++项目，这种C++调用matlab的dll方式，会拖慢C++运算速度，不适合实时控制项目。