特征检测是计算机对一张图像中最为明显的特征进行识别检测并将其勾画出来。大多数特征检测都会涉及图像的角点、边和斑点的识别、或者是物体的对称轴。 角点检测 是由Opencv的cornerHarris函数实现，其他函数参数说明如下： cv2.cornerHarris(src=gray, blockSize=9, ksize=23, k=0.04) # cornerHarris参数： # src - 数据类型为 float32 的输入图像。 # blockSize - 角点检测中要考虑的领域大小。 # ksize - Sobel 求导中使用的窗口大小 # k - Harris 角点检测方程中的自由

文章目录计算机视觉第三次实验——SIFT特征提取与检索一，安装VLfeat1.1 下载地址1.2 注意二，获取像素集三，描述子代码了实现3.1 代码3.2 结果四，匹配描述子代码实现4.1代码4.2 结果五，给定一张输入的图片，在数据集内部进行检索，输出与其匹配最多的三张图片5.1代码5.2 结果六，实验总结6.1 实验过程中的错误以及解决方法6.2 SIFT的缺点6.3 对比Harris算子 计算机视觉第三次实验——SIFT特征提取与检索 一，安装VLfeat 1.1 下载地址 首先，在使用SIFT算法的时候，我们需要用到python的第三方库VLfeat。其中包含了SIFT算法以及其他的函

Soccer-League-Web-Scraping 从静态网页中抓取英格兰足球联赛的数据。 但是对于动态网页需要 webdriver --- RSelenium。 source('C:/Users/Scibrokes Trading/Documents/GitHub/englianhu/Soccer-League-Web-Scraping/function/downloadMatch.R') URL = "http://app.en.gooooal.com/soccer/statistic/standing.do?lid=4" eng2012 = downloadMatch(URL, year = 2012) eng2013 = downloadMatch(URL, year = 2013)